电大论文
当前话题为您枚举了最新的电大论文。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
电大学生毕业论文超市库存管理系统
《超市进销存管理系统》是电大学生的一篇优秀毕业论文,为零售业提供一个高效、易用的库存管理解决方案。该系统集成了采购、销售和库存管理功能,利用关系型数据库技术存储和查询数据,帮助商家优化库存,提升运营效率。系统采用VB作为开发语言,界面设计和功能实现便捷,可直接运行,提高了部署和使用便利性。论文详细介绍了系统设计背景、功能模块、数据库设计及实现过程,是计算机科学和信息管理专业学生的重要参考资料。
Access
9
2024-07-19
北京邮电大学MATLAB教学讲义
本讲义由北京邮电大学杨鸿文老师编写,面向MATLAB初学者,帮助学生快速掌握MATLAB基础知识和编程技巧。
Matlab
14
2024-05-30
配用电大数据应用综述
配用电大数据应用综述文件
spark
14
2024-04-29
Flume 组件在用电大数据平台中的应用
本研究说明书对 Flume 组件在用电大数据平台中的应用进行了全面介绍,欢迎下载了解其应用场景和技术细节。
Hadoop
17
2024-04-30
论文资料挖掘
使用数据挖掘技术,可高效获取论文资料相关数据。
数据挖掘
12
2024-05-13
透明预测:研究论文
本论文探讨了政府使用计算机化流程预测人类行为的能力,关注缺乏透明度的严重关注。论文提出一个全面的概念框架,了解透明性在自动预测建模中的作用。分析了预测建模过程的信息流,提出了实现透明度的策略。论文寻求透明性的根源,分析了限制透明度的反对论点。最后,论文提供了一个创新的政策框架,以实现透明度。
数据挖掘
15
2024-04-29
Apriori算法研究论文
这篇论文探讨了Apriori算法在数据挖掘中的应用。
数据挖掘
14
2024-07-16
北京邮电大学数据挖掘教程
数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程,结合计算机科学、统计学和机器学习等领域技术。本教程深入探讨了数据挖掘的理论知识,帮助学生理解和掌握数据挖掘的核心概念和方法。第一章介绍了数据挖掘的基本概念和流程,强调通过分析数据发现潜在模式和规律。讲解了分类、聚类、关联规则学习和预测等任务类型,及其在实际应用中的意义。第二章深入探讨了特征工程的重要性和技术,包括特征选择策略、特征提取和降维技术。教程还可能涵盖了决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等典型模型及其应用场景。总体而言,本教程为学习和应用数据挖掘提供了全面的学习框架和实践指导。
spark
26
2024-07-13
重庆邮电大学数据库实验报告5-6
一、实验名称:实验五、六书写SQL按需查询二、实验目的:1. 熟练掌握用SELECT书写简单查询2. 熟练掌握用SELECT书写连接查询3. 熟练掌握用SELECT书写嵌套查询4. 熟练掌握INSERT、UPDATE、DELETE的用法
SQLServer
11
2024-08-01
北京邮电大学数据库实验III
北京邮电大学2015级学生的数据库实验三涉及数据库查询和实验内容。
MySQL
15
2024-07-26