抽取转换加载

数据加载管理工具支持多种数据抽取与加载方法，包括外购的软件工具以及为特定需求编写的程序、存储过程和脚件。

Kettle 的ETL 工具，可以用来做数据库之间的数据抽取，功能真是蛮全面的。是对于数据抽取和转换，挺适合大多数业务场景的。你可以直接用它从各种数据库抽取数据，再通过它转换成你需要的格式。它还支持图形化操作界面，简化了不少操作过程。如果你是刚接触 ETL 工具的朋友，Kettle 的上手门槛不算高，虽然功能强大，但使用起来也挺直观的。嗯，值得一试！如果你对 ETL 工具还不是熟悉，可以参考一些文章来加深理解，像是《ETL 数据抽取工具对比》或者《Kettle 图形化 ETL 工具》之类的，能你更好地掌握。其实每种工具都有其独特之处，根据具体的需求来选择合适的工具是关键。如果你已经有一定经验了

Office 2003 的简繁转换加载宏，挺方便的小工具，能直接在PowerPoint 2003、Excel 2003、Access 2003里做中文简繁切换。嗯，不用另外开软件，点一下就能转，比较适合老项目维护或者需要批量简繁文档的场景。支持的系统挺老，Windows XP、Windows 2000、Windows Server 2003，如果你电脑还在跑这些系统，那用起来基本没问题。哦，前提是你得装了Office 2003，没有的话是装不了的，别白费劲。整个加载宏安装也比较简单，下载直接就能用，不需要搞什么复杂配置，响应也快，适合当时那批老版本文件的转换。如果你正好有批量的Excel 20

Kettle是数据抽取、转换、装入和加载工具，简称水壶。该工具帮助用户实现数据处理需求，如从各种来源提取数据，转换数据格式，并装入到指定目的地。

Office 2003 简繁转换加载宏是一个实用的工具，专门用来在 PowerPoint、Excel 和 Access 2003 中进行中文简繁体转换。对于经常需要简繁体转换的用户，尤其是中文文档时，它能省下不少时间和精力。只需简单下载安装，就能让你的工作更高效。如果你习惯在这些 Office 软件中编辑中文文件，这个加载宏简直是个好帮手。

ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，在数据仓库建置过程中，资料整合转换(ETL)是最花费时间、人力的，约占整个项目的60%-70%左右。一家企业除了在不同的成长阶段所留下来历史资料，还包括使用者所产生的大量资料，及对外部所取得的资料，这些信息可能来自不同的数据库平台，或一些特定的档案格式。而ETL就是要将各个不同的数据文件或数据库所撷取的资料，根据企业之需求及数据仓库Model的设计，转换成正确的信息，清除重复不需要的资料，转至统一的数据库中，保留在企业内以利后续使用。

数据抽取通常从远程系统中提取数据，涉及各种方法，包括使用SQLPlus、OCI/ProC程序、Oracle UTIL_FILE、Oracle Export Utility等。

加载管理器的功能挺实用的，适合搞数据仓库开发的朋友看看。抽数据、转格式、临时存、再加载，全流程它都能帮你搞定，是在数据量大的时候，效率真的能省不少力气。而且用起来不复杂，配置好源系统路径和目标结构，就能开始跑任务了，自动化也方便。 数据抽取是它的起点，像从Oracle、Informix这种老牌数据库里抽数，它都能搞定。数据拿下来后先放到临时表里，响应也快，方便你后续转换。 数据转换它也能，像字段格式清洗、数据类型对齐，基本不用你额外写脚本。直接加载到和你数据仓库结构类似的表里，基本能做到一条龙。 如果你用的是Greenplum之类支持外部表的数据库，搭配加载器能把速度提上去不少。甚至连Matl

SQL加载程序 SQL加载程序

在ETL过程中，数据抽取是至关重要的第一步。目前市面上已有不少成熟的工具可以辅助完成这一任务，以下列举一些并进行简要对比： | 工具名称 | 主要功能 | 适用场景 ||---|---|---|| Sqoop | 关系型数据库数据导入导出 | Hadoop/Hive生态 || Flume | 实时数据采集和传输 | 日志收集、事件流处理 || Kafka Connect | 连接各种数据源和目标系统 | 构建数据管道 | 选择合适的工具需要根据具体的数据源、目标系统和性能需求等因素综合考量。