建模

MongoDB 数据建模

以数据使用和更好的架构设计为重点，借助 MongoDB Packt 2015，优化 MongoDB 数据建模。

MongoDB 18 2024-05-13

提升建模技术

提升建模技术利用随机科学控制方法，不仅能评估行为效果，还能建立预测模型，预测行为的增量响应。这种数据挖掘技术主要应用于金融服务、电信和零售直销行业，用于增加销售、交叉销售、减少客户流失。传统的倾向模型和响应模型只是对目标用户进行评分，而没有确保模型的结果能够最大化活动效果。因此，需要另一种统计模型来确定哪些用户可能对营销推广活动产生显著反应，即“敏感于营销”的用户。提升建模技术的最终目标是识别最可能受到营销活动影响的用户，以提升活动的效果（r(test)- r(control)），增加投资回报率（ROI），提高整体市场响应率。

数据挖掘 13 2024-07-15

实体关系建模

实体关系建模（ER图）是数据库设计的关键技术之一。

Oracle 11 2024-08-08

PowerDesigner建模指南

创建数据库与模型：建立数据架构的基础。 创建表、表空间、序列：定义数据存储结构。 创建用户：管理数据库访问权限。 设置关系：建立表之间的关联。 生成数据库脚本：将模型转换为可执行代码。 连接数据库：与外部数据库建立通信。 反向工程：从现有数据库生成模型。 修改数据模型：调整数据结构。 更新数据库：将模型更改同步到数据库。 生成数据字典：记录数据库元数据。 生成测试数据：填充数据库以进行测试。 配置数据源：连接到不同类型的数据源。

SQLServer 14 2024-05-20

PowerDesigner 建模实例集锦

精心整理了涵盖各类常用场景的 PowerDesigner 建模实例，助力您的建模工作！

Sybase 12 2024-04-29

数学建模经验分享

个人经验分享 基础思路运用：展示如何在数学建模中应用基础数学思路。 个人心得： 探讨数学建模实践中的思考和收获。

Access 22 2024-05-12

数学建模与算法

数学建模涵盖四大问题类型：分类、优化、评价和预测。 运用数学模型解决实际问题，首先需要根据具体问题构建模型，然后求解模型，最后将结果应用于实际问题。 算法在这一过程中扮演着至关重要的角色。

算法与数据结构 24 2024-05-12

Rose 建模案例分析

提供 Rose 建模的实际案例，并结合图表进行详细解析，帮助读者理解和掌握 Rose 建模方法。

Sybase 9 2024-06-21

数学建模资源汇编

这里是数学建模的全面资源汇总，内容详实清晰，适合广大学术研究者使用。

算法与数据结构 21 2024-09-25

数学建模预测方法

数学建模中应用的预测方法提供了对未来事件或趋势的定量估计。这些方法包括回归分析、时间序列分析和神经网络，它们利用历史数据来创建模型，并根据该模型对未来做出预测。预测方法在各种建模应用中至关重要，包括需求预测、风险分析和决策支持。

算法与数据结构 27 2024-05-13