矿山施工
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施工规范要求的技术资源上传指南
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Informix
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2024-08-03
施工企业财务软件解析
施工现场管理包括出勤填报和加班填报,员工入职管理通过身份证扫描自动获取信息,并进行入职申请和上级审批确定工资。员工分析根据项目、工种、性别和年龄等信息进行详细分析。施工日志和安全日志记录施工进度和现场安全情况。付款申请管理涵盖借款和报销申请,领导审批后由财务支付。开票申请和工资结算按流程管理,领导审批后财务进行支付。借款、付款、报销查询和审批通过权限流程严格管理,确保财务行为合规。工资调整和待办任务展示使管理更高效。
统计分析
13
2024-07-13
智能矿山发展的互联网+战略
当前国内智能矿山尚处于初步建设阶段,各煤矿系统多样性导致标准化问题突出,无法充分利用大数据潜力。大部分矿井缺乏三维实景综合信息平台,难以有效预警和应对灾害。应重点推进综采工作面智能感知、统一通信平台、三维实景管理系统以及数据挖掘与利用,特别以山西王坡煤矿为例,展示智能矿山建设成效与未来发展方向。
数据挖掘
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2024-09-19
矿山应急救援平台助力减损云上
基于云计算、分布式数据库构建应急救援平台,可提供基础支撑、数据交互、预警分析等功能。该平台可提前预警事故,有效提升矿山应急救援水平,降低损失。
数据挖掘
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2024-05-15
助力施工企业高效管理物资的多方案系统
专注于施工领域软件开发的团队,基于大型项目经验,打造出这款关注施工企业核心物资管理需求的系统。该系统涵盖仓库、施工部位、供应商、施工队伍等多个企业特有要素,并提供本地(Access数据库)、局域网(SQL Server、Oracle数据库)以及广域网(Web Servies)三种数据存储形式,为不同规模和需求的施工企业提供灵活的物资管理解决方案。系统已预置测试案例,使用Access数据库,无需输入账号密码即可直接登录体验,您也可以使用管理员账号(用户名:Admin,密码:Admin)登录系统。
Access
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2024-05-27
数据库在矿山的应用数据库课件
矿山里的数据库应用,主要是搞生产监控、安全报警那一块的,像是车间的电视监控系统、重要区域的防盗报警,还有门禁和有毒气体检测这些系统,基本全靠数据库支撑,数据实时、查询快,管理起来也方便。
这种系统场景下,稳定性挺关键,毕竟一出问题就影响安全。用个靠谱的数据库,再加上权限控制和备份机制,能省不少后顾之忧。你要是搞这一块,可以看看下面这些资源,挺有的。
比如说MySQL的安全策略,嗯,里面讲了怎么防SQL 注入,对生产系统挺重要的:MySQL 数据库安全防范 SQL 注入攻击的关键策略。
还有ERP 系统方面的例子,比如信华 ERP和一个比较通用的现代化生产管理系统,都是围绕数据库做的生产调度,页
Access
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2025-06-29
大型煤矿施工图设计工作量分析
通过分析几种典型大型煤矿的施工图,得出各专业设计工作量的比例。不同煤矿的总施工图数量不同,但各专业所占比例基本稳定。主要包括采矿、土建、机电和机制四大专业,其中采矿、土建、机电、机制四个专业占比较大。虽然煤矿的建设规模和开采方式不同,地面施工图的比例占总施工图的70%至85%。这些专业施工图工作量的分析对于矿井建设单位在施工期间抓住重点、提高建设速度具有重要意义,同时也为设计单位合理划分施工图阶段各专业工作量、进行效益工资合理分配提供参考。
统计分析
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2024-09-14
绿茵矿山GIS矿图管理查询平台MapInfo MapX VC6
矿图管理系统的图层控制用起来还挺顺手的,左边一个树形控件,图层显隐、是否可编辑全靠它来管,点一下就能控制状态,操作挺直观。
矿图信息的浏览功能也蛮贴心的,放大、缩小、拖拽、漫游这些常规操作响应也快,而且全都集成在工具栏里,用快捷键也能搞定,效率高。
查询功能算是这个系统的亮点,空间查询、属性查询、联合查询样样有。比如你想找某段巷道的位置,可以框选地图,也可以输坐标、地名查,定位也准,蛮方便的。
地图更新功能也挺实用,支持图件编辑和数据更新。像采掘工程进展了,你直接在图层上改图,重拓扑、属性重写都支持,改完还能立马存入数据库。
系统基于MapInfo 的 MapX做的二次开发,用的VC6环境,部
统计分析
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2025-06-14
软件实施工程师笔试面试题解读
软件实施工程师 2017年 笔试 面试题及答案 1. 问:软件实施过程中的主要阶段有哪些? 答:需求分析、系统设计、开发、测试、部署与维护。 2. 问:如何评估一个项目的成功? 答:通过满足客户需求、按时交付、预算控制及用户满意度来评估。 3. 问:在实施过程中遇到用户抵触的情况,该如何处理? 答:进行有效沟通,倾听用户反馈,适时调整方案以满足用户需求。 4. 问:什么是数据迁移? 答:将数据从一个系统转移到另一个系统的过程,包括数据清理和转换。 5. 问:如何保证软件实施的质量? 答:通过全面测试、代码审查、用户培训和反馈收集等措施确保质量。
Oracle
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2024-11-04
基于GDT和CL优化的矿山缺省规则挖掘方法
针对传统缺省规则知识挖掘算法的繁琐问题,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)的GDTCL缺省规则挖掘模型。该模型结合了GDT与CL的优势:通过GDT提取条件属性的子集,解决了粗集理论计算的NP问题,并以扩展概念格的形式展示了GDT泛化层次下的蕴含关系,限定了规则的强度和支持度。最终通过约简概念格算法实现缺省规则的高效挖掘。实验表明,本模型能够从不完整矿山信息系统中提取无重复、易存储且匹配性高的缺省规则,适合在矿山领域知识发现中的应用。
数据挖掘
13
2024-10-28