BI系统

本指南详细介绍如何操作永洪BI系统，涵盖图文并茂的使用说明。

(2) 实施BI系统建设应以业务为导向。对IT人员而言，BI意味着报表制作、查询工具、多维分析、OLAP工具以及数据挖掘等；而对管理者和业务人员而言，却意味着决策支持、经营管理、市场预测、客户关系管理等。很多企业把BI当成了一套技术，结果就偏离了轨道；构建的系统越来越复杂，却满足不了用户的需求。BI系统建设不应从数据仓库或者分析引擎入手，而是从解决业务问题着手。 在74%的公司，管理人员作为一个重要项目来推动BI。其中，48%是由主管人员推动的，30%是由业务经理推动的。 74%的公司认为BI在今后3～5年具有高优先级或者最高优先级； 61%的调查对象称，业务分析人员在本企扮演更重要的战略角

亿信BI平台基于B/S架构，采用数据仓库（DW）和商业智能（BI）理论与技术，并融合先进软件开发技术。其设计遵循以下原则： 先进性 遵循维度事实结构的星型数据仓库模型 遵循多维（MD）和ROLAP理论 支持标准OLAP分析和OLTP报表 支持深入的数理统计分析功能

客户数据的 BI 演示全套资源，整合得还挺全，适合做报表展示或者拿来当演示 demo 改造用。导航结构清晰，数据响应也快，适合做快速原型。整体逻辑也比较好理解，新手也能轻松上手。 Power BI的可视化指南蛮实用的，尤其是做仪表盘那部分，配合这个客户演示，效果挺炫。链接在这：Power BI 数据可视化指南。 如果你是搞 Redis 或者 MongoDB 的，顺手还能参考这些客户端工具：Redis 可视化客户端、Robomongo MongoDB 客户端。装一下，数据连起来，展示就方便多了。 Quick BI 那份白皮书也还不错，内容比较系统，了数据怎么串流程，搭可视化图表时能省不少力。传送

亿信BI分析引擎以JAVA语言开发，构成一个标准的WEB服务器，兼容JDK1.5及以后版本的JAVA运行环境。其主要组成部分包括多库JDBC连接池、OLAP引擎、报表引擎、线程池等。 该引擎可部署在几乎所有操作系统平台上，并兼容目前所有的商业和开源JAVA应用服务器。 亿信BI的纯JAVA架构赋予其出色的可扩展性和可移植性。 当运行服务器性能不足以应对海量数据或大量用户访问时，可以轻松迁移至小型机或其他操作系统环境。 由于所有系统对象都持久化存储于数据库中，迁移过程简便快捷。 数据库层包含用户现有的业务数据库和亿信BI的数据仓库。业务数据库存储大量业务系统读写数据，亿信BI可以直接分析这些

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

OLAP（联机）系统挺适合做数据，是在面对庞大的数据量时。如果你需要快速从数据中提取信息，OLAP 的多维可以帮你理清数据之间的关系，提升决策效率。它通过多维视角呈现数据，支持交互式，你可以快速切换角度，获得更多有价值的信息。其实，OLAP 不止可以在数据仓库中使用，还能与各种工具配合，比如 Kylin 或 Druid，轻松构建高效的数据平台。 不过呢，OLAP 的反应速度是个关键点，尤其是数据量庞大的时候。你需要注意选择合适的数据存储和查询方式，确保系统的性能不掉链子。如果你对数据感兴趣，可以试试结合一些开源工具，像 Kylin 或 Oracle，这些都能为你不错的支持。，OLAP 对于那些

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BI Publisher桌面工具的64位版本，用于创建和设计报表。