多处理机系统

SQL 查询机制的，Greenplum 的多进程并行设计确实蛮有意思的。它不是单打独斗，而是靠一群叫“gang”的进程一起干活。在Greenplum里，主节点有个叫QD的角色，像个指挥官，负责派发查询计划、收集结果。分片节点上有QE，干的是具体活，各自负责一块。每块任务叫一个“slice”，每个 slice 至少有一个执行进程。查询执行的时候，每个 segment 会同时跑好几个进程，一起各自的任务，效率还挺高。而这些干同一件事的进程，就被叫做一“gang”，数据就在 gang 之间流转，通过一个叫interconnect的通信通道穿来穿去。简单说就是：QD 发号施令，QE 分头干活，gang

详细介绍了PostgreSQL的事务处理机制，包括事务的启动、提交和回滚过程，以及在事务处理期间需要注意的一些关键问题。

数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，该工作单元需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性四个属性。 事务操作: BEGIN TRANSACTION：开启一个事务。 COMMIT：提交事务，数据库永久保存所有更改。 ROLLBACK：回滚事务，撤销自事务开始以来所做的所有更改。 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保数据库状态在任何情况下都保持一致。

SQLite 多文件事务处理：独立日志与主日志文件 当一个事务涉及多个数据库文件时，SQLite 采取了精细的处理机制，确保数据一致性和可靠性。 独立的回滚日志： 每个数据库文件都拥有独立的回滚日志文件，记录修改页面的原始内容。即使事务涉及多个数据库，每个数据库的锁定和日志记录都是独立进行的，类似于处理单个文件事务。 主日志文件： 为了协调多文件事务，SQLite 引入了“主日志”文件。该文件包含了事务涉及的所有数据库文件的回滚日志文件的路径，并以随机数进行命名，例如 “原始数据库文件名-mjHHHHH”。主日志文件会在创建后立即写入硬盘，确保事务信息的持久化。 事务提交过程： 修改数据库页

Oracle的高级功能涵盖了并行处理和多处理器计算机架构，涉及串行处理和并行处理，同时详述了并行服务器和并行查询选项。

该包包含一组命令，用于获取与运行Matlab实例相关的主机信息。主要命令包括： getpid：获取Matlab进程ID gethostname：获取Matlab所在机器的主机名 getuname：返回系统名称、节点名称、系统版本，以及机器的硬件平台 getnumprocessors：返回可用处理器数量（即虚拟CPU的数量） 附加功能： matlabpoolPlus：是对matlabpool的包装器，可以基于可用处理器的数量来创建工人数。该工具适用于在BSD/Unix风格的操作系统上运行，不支持Windows。它特别适用于分发长时间运行作业的自动状态报告，并且在Linux机器集群中表现良好

基于QT编写的学生管理系统上位机，适合数据库初学者学习。

CentOS7 虚拟机里的数据脚本，用起来还挺顺手的。基于CentOS-7-x86_64-NetInstall-1804.iso，这些脚本主要一些常见的系统初始化、数据清洗、日志归档之类的活。命令都不复杂，思路清晰，放在实验环境或者日常维护里都蛮合适的。 网络配置上用的是比较常见的方式，搭配 NAT 或者桥接，稳定性不错。如果你还不熟怎么配置，建议先看看CentOS 虚拟机网络配置命令详解，命令挺全的，写得也清楚。 顺便说一下，虽然 CentOS 默认不支持apt-get，但要用yum装软件也不难，多软件源现在都挺全。你可以参考下这篇apt-get 与 centos7，里面对比得还挺细。 如果

MATLAB 写的 GPS 接收机定位，还挺实用的一个小项目。整个流程从解析观测数据到伪距解算、坐标转换都有，关键是代码也不复杂。像你要搞 GPS 定位模拟或者自己写个小系统玩一玩，这项目真的挺合适。还顺带用了扩展卡尔曼滤波，嗯，不说高级吧，至少够你用一阵子了。

该项目利用 Matlab 实现了直升机控制系统的简易设计方案。