DW/BI

dw2xls库文件可将数据窗口导出为XLS文件，且格式不变。适用于PB11.2版本。

dw插件是一款便捷的数据库连接工具，能够快速实现数据库链接，操作简单高效。

使用Dreamweaver (DW) 创建新闻发布系统，了解ASP应用开发基础，图文并茂，易于理解。

SQL2008 AdventureWorks2008 DW数据库是专为学习Analysis Service而设计的数据库。

BigData_DW_Real Document Overview The document BigData_DW_Real.docx provides an extensive guide on big data processing architectures, covering both offline and real-time processing architectures. Additionally, it details the requirements overview and architectural design of a big data warehouse proj

Power BI 的函数用法还挺多的，尤其是你写 DAX 的时候，经常一不留神就会卡在语法上。这个《Power BI 函数大全》整理得还蛮全的，常见的函数基本都涵盖了，而且每个函数后面都有使用，操作起来更安心些。适合平时查漏补缺，也适合刚接触 Power BI 的同学拿来练手。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

OLAP（联机）系统挺适合做数据，是在面对庞大的数据量时。如果你需要快速从数据中提取信息，OLAP 的多维可以帮你理清数据之间的关系，提升决策效率。它通过多维视角呈现数据，支持交互式，你可以快速切换角度，获得更多有价值的信息。其实，OLAP 不止可以在数据仓库中使用，还能与各种工具配合，比如 Kylin 或 Druid，轻松构建高效的数据平台。 不过呢，OLAP 的反应速度是个关键点，尤其是数据量庞大的时候。你需要注意选择合适的数据存储和查询方式，确保系统的性能不掉链子。如果你对数据感兴趣，可以试试结合一些开源工具，像 Kylin 或 Oracle，这些都能为你不错的支持。，OLAP 对于那些

DW 数据规模的调查报告，是 Meta Group 针对 3000 多个用户或潜在用户做的，还挺有代表性的。内容围绕数据仓库的使用规模展开，对咱搞前端但要跟数据打交道的人也蛮有参考价值。你要做后台联调、可视化，知道点 DW 的体量和业务侧重点，会比较有底。 数据挖掘的基本理论也顺带提了，像是你平时碰到的用户行为、推荐系统，那些背后都是这些原理在撑着。虽然不是直接写前端代码，但你总得知道这些逻辑跑在你页面上背后的流程吧？ 相关文章也值得一看，比如分布式环境的数据挖掘，讲得挺实用；还有大规模数据集的挖掘，和 DW 配合那是老搭档了。再比如DW 数据库快速链接工具，接口调起来贼方便，前端连后端省了不

BI Publisher桌面工具的64位版本，用于创建和设计报表。