C-mex函数

BLOCKMEAN - 这是一个快速计算沿第一维和第二维VW元素平均值的函数，特别适用于RGB图像的廉价抗锯齿处理。它并非运行均值滤波器，而是通过减少第一维和第二维的大小来实现。输入可以是任意大小的UINT8或DOUBLE数组，输出的每个元素是相邻VW元素的平均值。该函数限制了V和W的大小为256，以控制内存使用。如果输入数组的大小不是V和W的倍数，末尾的剩余元素将被忽略。

这是一个用于在矩阵中查找前n个最大数的C-Mex函数。 >> x=randperm(20); >> nmax(x,5)答案= 20 19 18 17 16 >> nthmax(x,5)答案= 16

如果你在做 MATLAB 开发，是需要 XML 文件的转换，xml2struct这个工具挺值得一试的。它是一个 C++ mex 函数，读取速度比 MATLAB 原生的xmlread要快得多，尤其是大型数据时。它可以直接将 XML 文件转换成 MATLAB 结构体，而且支持 n 维数组，方便你进一步。你只需要简单调用，效果就能立竿见影，速度也棒。你可以通过它将复杂的 XML 文件快速转换为结构体，简化工作流程。对于需要高效转换 XML 文件的开发者来说，这个工具可以节省多时间。而且，xml2struct的代码简单易懂，如果你需要做一些修改或者扩展功能也比较方便。，给它一个机会，会让你的 MATL

MLDIVIDE提供了一个优秀的稀疏矩阵三对角矩阵求解器，以及Thomas算法的其他实现（详见下文），但我需要更快的方法来解决复杂数据的三对角系统。在我的系统（R2018b）上，这种方法比MLDIVIDE或MATLAB中的直接实现快四倍。它使用AVX指令处理复数交错操作，编译后只需将其添加到路径上即可使用：“mex -R2018a 'CFLAGS=-mavx' tdma.c”。

该项目提供一个 C mex 文件，用于连接 Matlab 和 Motive (Optitrack 相机系统)。利用该文件，用户能够在 Matlab 环境下直接访问和控制 Motive 软件提供的功能，实现数据采集、分析和处理等操作。

C++类的 MATLAB 包装老是让人头大？HelloMex的包装方式就挺有参考价值的。它主打一个“够简单”，就是那种你打开就能看懂，跟着就能改的感觉。用两个包装器配合，把 C++类封进 mex 文件，在 MATLAB 里当对象一样用，逻辑还挺清晰。

在C++编程中，当尝试执行程序时，可能会遇到找不到“mex.h”文件的错误提示。

这份提交包含两个MATLAB MEX函数，rsenc_mex和rsdec_mex，它们利用Simon Rockliff用C语言实现的RS编码/解码功能。这些函数比传统的MATLAB rsenc和rsdec函数运行速度更快，尽管它们在效率上没有像MATLAB通信工具箱中的comm.RSEncoder和comm.RSDecoder函数那样优化。详细使用说明请查看readme.txt文件，感谢Simon Rockliff提供了出色的C实现。这些工具特别适用于在MATLAB环境中进行RS代码模拟的用户。

FIR 维纳滤波器的 mex 函数实现，真是挺实用的好东西。直接用 C 写的子例程，配合 MATLAB 搞定 Yule-walker 方程，响应也快，代码也简单。嗯，像lu_decomposition这种运算量大的场景合适。 代码结构还比较清晰，想要继续扩展也方便。你要是习惯写mex，就能体会到 C 和 MATLAB 之间指针转换那点小麻烦，但也算不上难事。用熟了就知道，组合现有 C 库是真的省事。 还挺适合用作模板哦，比如以后想搞均衡器或者DFiltMPFIR也能照着思路写。别忘了看下CT 环去除滤波器那个例子，和这思路也蛮像。 如果你常在 MATLAB 里跑大矩阵计算，建议把LU 分解部分

介绍如何将2005 Express Edition的Visual C/C++设置为Matlab mex编译器的步骤。如果您想使用免费的Microsoft Visual C/C++编译器来编译C mex文件，并且希望在Matlab命令行工具中进行操作，而不是使用Visual Studio IDE创建项目和编译，适合您。同时，提供了对mex安装和mexopts.bat文件的详细配置说明。