最新实例
DB2存储过程性能与健壮性优化
DB2 的存储过程优化策略整理得还挺到位的,尤其是那些容易被忽略的小细节。像Allowed SQL设置,不只是个选项名,真能直接影响你存储过程的执行效率和资源使用。想让存储过程又快又稳?这几个参数得搞明白才行。再比如DYNAMIC RESULT SETS,你不主动指定,DB2 默认可不会客气地节省资源,写多了自然就懂了。哦,还有异常那块,建议熟练用好SQLSTATE,别等线上炸了才来查错。文末还贴了几个不错的相关链接,实战用得上。
DB2 7.3.1认证题库
DB2 认证的 731 题库,更新还挺及时,题型也比较贴近考试真题,适合准备考 IBM 数据库管理员的朋友参考一下。多套题目分类清晰,像选择题、简答题都有覆盖。搭配上对应的学习资料,一边刷题一边理解概念,效率还挺高的。对照着做几轮下来,你会发现不少题都是高频考点。像 DB2 的表空间管理、日志恢复这些,基本每次都绕不开。别只是死记答案,理解下比如ROLLFORWARD 命令啥时候用,真题里就爱考。几个资源我都扫过,像Db2 认证考试 731 通关指南这个,题和解析写得都比较细。还有一个730-731 认证资料,内容更全一点,适合从头梳理知识点。建议你可以先刷题库,再去搭配查漏补缺,错题最好记一
DB2DBA 611认证考试资料
DB2 认证的 DBA 611 考试资料,挺适合准备中级 DBA 的你看一看。内容聚焦在DB2的恢复操作、灾难应对和HADR配置这些实战技能上,还有一些模拟题能帮你摸清考试套路。比如,系统宕机后怎么用ROLLFORWARDDATABASE恢复一致性?表空间坏了,用RESTORE TABLESPACE配合RECOVER DATABASE就能搞定,思路也写得蛮清楚。,练熟这些命令,考试和实际工作都用得上。
迅雷7下载管理器
迅雷 7 的下载体验,嗯,还是挺适合需要快点完成任务的场景。你要是只是想临时下点东西,不想折腾设置,装个迅雷 7 就够了,简洁直接。再配合点实用的管理工具,用起来会更顺手。
MapReduce数据分析实战从单机测试到分布式执行
MapReduce 的数据挺有意思,尤其是这篇资源能让你快速上手单机测试到分布式执行的全过程。你只需要一份日志文件,就能用 Python 脚本跑完整个流程,从本地调试到 Hadoop 集群部署,再到输出最终结果,整个过程还蛮直观的。对于刚接触 MapReduce 的朋友来说,这种实战教程可以帮你少踩多坑。 另外,文中提到的/bin/hadoop jar命令,结合 Python 的map.py和red.py脚本实现 Mapper 和 Reducer 功能,真的挺方便。强烈推荐结合它提到的配套资源,比如《Hadoop 豆瓣影评数据》和《Python 数据入门》,跟着一起学习效果更好。 总结一句话:
IBM DB2仓库调优参数表
DB2 的调优参数表,真是做仓库优化时的好帮手。里面把常用的参数梳理得挺清楚,像num_iocleaners、db2pd命令这些,日常排查和性能都少不了。参数解释得还比较接地气,适合你边看边调,不容易出错。 DB2PD 命令是调试时的老搭档,像db2pd agents、db2pd applications这些,能快速定位数据库的瓶颈。你平时遇到查询慢、IO 飙高,第一步就是看它。 num_iocleaners这个参数我觉得挺关键,尤其高并发写入多的时候,脏页速度一慢就容易拖垮整个系统。如果你最近系统写操作变多,不妨调高点试试。 内存相关的databasemempools、Bothmemsets
DbVisualizer 8.0.12JDBC数据库管理工具
JDBC 驱动的数据库管理工具里,DbVisualizer算是比较顺手的一个。全平台通吃,操作界面不花哨但挺顺眼,常用功能都集中在一个面板上,查表、跑 SQL 一气呵成,响应也快。 SQL 语句编辑器支持语法高亮,用起来像 IDE,写错立马提示,手滑打错关键词也能快速修正。用Ctrl+Enter执行当前语句,调试效率提升不少,尤其适合开发测试时快速验证逻辑。 你只要有 JDBC 接口的数据库,像MySQL、PostgreSQL、Oracle这些,它都能连上。换句话说,写一次配置,多库切换不费劲。想省事儿的,可以用内置模板,填参数就行。 破解方法写在文档里,照着来就能用完整版。嗯,商业版的功能也
DCS运行手册
DCS 运行手册算是工业自动化圈里挺实用的一本工具书,尤其对刚入门的工程师来说,简直就是一本“救命宝典”。内容涵盖从基础概念到实际操作,像PID 整定、仿真开车这些都讲得挺细。更难得的是,还带了不少实操项目,比如锅炉、压缩机那类大型设备的控制模拟,不用真上手也能练技术。你如果是刚接触分布式控制系统,或者想系统搞懂几个常见控制方案的区别,比如单回路、双冲量那种,这手册还真挺值得一看。里面的天公组态安装也清楚,对老电脑也比较友好。反正我感觉,看完你对 DCS 的理解肯定不一样了,干活也会更有底气。
大数据安全与隐私保护方案
大数据环境下的隐私保护一直是个老大难问题,越用得多、用得深,暴露的风险就越大。大数据安全与隐私保护这份资料挺系统,讲清了数据在收集、传输、存储几个环节的关键风险点,还有不少思路,像是数据脱敏、访问控制、加密机制都有提到。 用户行为数据的尤其敏感,你拿用户画像跑个推荐模型,一不注意就踩红线。文里也聊到不少隐私保护的技术挑战,比如差分隐私怎么权衡精度和保护效果,嗯,这个点挺值得你深挖一下的。 你要是项目里用到Hadoop或者HBase,可以顺带看看相关的安全配置,比如Kerberos 的接入方式。还有像Hadoop 的隐私保护,也整理得挺实用,适合一线开发参考。 另外,隐私保护数据挖掘的内容也蛮硬
VB ADO连接DB2示例程序
VB 写的 DB2 数据库小程序,源码和 EXE 都打包好了。用的是比较老派但挺稳定的ADO 技术,适合想摸清 VB 连接 DB2 的朋友。不用安装开发环境,直接跑 EXE 就能看到效果。源码部分也挺干净的,逻辑清晰,适合初学者拆着学,老司机也能直接改成自己项目用。