最新实例
RocketMQ控制台可视化面板
RocketMQ 的控制台 jar 包,挺省事的一种方式,下载下来直接运行就能用,不用折腾编译也不用自己配环境,适合想快速搭个可视化面板看消息状态的场景。界面是那种简洁风格的,基本功能全,像主题、消费组、消息详情都能看到。 直接用java -jar rocketmq-console.jar跑起来,默认端口是8080,你也可以通过application.properties自己改端口或者加点认证啥的。部署在测试机上,远程看看集群消息流转,蛮方便的。 嗯,消息堆积啦、消费延迟啦、甚至是 Broker 挂了,这个控制台都能给你比较直观的提示。界面刷新也快,不怎么卡。平常联调、压测前后看看效果变化,还
Kafka分布式消息系统实战Java+Scala+Hadoop+Storm集成
Kafka 的分布式消息系统真的蛮强大的,是实时数据流的。它不仅是云计算服务的基础设施,也成为了多大公司的核心技术之一,比如 LinkedIn、Facebook、腾讯、百度等。简而言之,Kafka 能你高效海量实时数据,支持个性化推荐、精细化营销等应用。这个课程通过结合 Kafka、Java、Scala、Hadoop 和 Storm,如何构建一个高效的分布式消息系统。适合有一定基础的开发者,想了解如何在实际项目中应用这些技术栈的朋友。
电压型单相全桥逆变电路仿真与控制技术
电压型单相全桥逆变电路是一个常见的逆变器电路模型,适合用在电力电子和信号领域。这种模型采用了四个开关来控制电流的流向,能比较灵活地调节输出波形。对于做电力电子仿真的同学来说,FB_inverter1.mdl这个模型挺实用的,可以你快速搭建电路并进行仿真测试。值得注意的是,它有助于学习如何通过改变控制策略来影响输出电压,适合用来做一些研究或者优化。嗯,仿真文件容易上手,操作也挺直观的。如果你对 Simulink 仿真有点兴趣,可以看看其他相关的仿真资源,比如Simulink 单相整流与逆变电路仿真、单极性 PWM 逆变电路仿真优化等,这些资源可以你更好地理解电路调节和控制技术。,如果你想深入了解
Flume采集MySQL数据所需Jar包
Flume 采 MySQL 数据的必备 jar 包,两个文件搞定需求:一个是 Flume 的 SQL 插件,一个是 MySQL JDBC 驱动。配置起来不复杂,效果还挺稳定,适合你要搭日志通道或者搞数据库同步的场景。比较适合熟悉 Flume 1.x 的朋友,用起来稳妥省事。
Kafka Jar包Java API集成
Kafka 的 Jar 包使用起来挺方便的,尤其是通过它的 Java API,可以轻松地与 Kafka 集群进行交互。你只要引入相关的依赖(Maven 或 Gradle 都能搞定),配置一些参数,就可以实现生产者和消费者的功能。生产者用来发送消息到主题,消费者则负责接收消息,整个过程挺流畅的,操作也不复杂。Kafka 的主题划分成多个分区,而且每个分区有副本,保证了数据的可靠性,能自动故障,扩展也方便。 如果你在 Java 项目中使用 Kafka,记得先搞定依赖和连接配置。比如,生产者要通过KafkaProducer类发送消息,而消费者则通过KafkaConsumer拉取消息。配置连接时,像服
大数据学习指南合集Hadoop、Spark、Flink等技术框架解析
这份大数据学习指南集合了大数据领域的经典框架和工具,像Hadoop、Spark、Flink,内容覆盖从基础到高级的多方面知识。比如,Hadoop不仅讲了 HDFS 的 Shell 和 Java API 操作,还深入了MapReduce和资源调度器YARN的应用场景。对于想搞清楚分布式计算的,Hadoop 可以说是必学的一环。Zookeeper的内容则涉及它的安装、配置、客户端操作和内部原理,你理解分布式系统的核心机制。Hive的章节了数据定义和操作,适合需要进行大数据存储与查询的场景。除了书籍内容,还附上了一些常用的资源链接,像是Hadoop、Hive、Zookeeper和HBase的集群搭建
这篇博文《Flink消费Kafka主题消息的演示》需要的Kafka依赖包
这篇博文《Flink消费Kafka主题消息的演示》需要的Kafka依赖包
Kafka 2.8.0实时数据与流处理指南
Apache Kafka,作为分布式流平台,一直是开发者实时数据的首选工具。它支持高吞吐量和持久化消息队列,适合大数据生态下的数据传输和流。如果你需要构建高效的数据管道或流应用,Kafka 简直是必备工具。它的生产者和消费者模型清晰,数据生产者发布消息,消费者则订阅并,效率极高。通过《Kafka: The Definitive Guide》这本书,你可以了解 Kafka 的核心原理,掌握部署生产级 Kafka 集群的技巧,还能学到如何优化和维护 Kafka 系统。这本书还详细了 Kafka 的架构设计、事件驱动微服务的实现、以及在大数据环境下的最佳实践。如果你正在大量实时数据流,或者在微服务架
Confluent Kafka Connect JDBC 5.4.0数据库连接器
JDBC 源和接收连接器能你在关系型数据库和 Kafka 之间交换数据。JDBC 源连接器可以轻松地把任何使用 JDBC 驱动的关系型数据库中的数据导入到 Kafka 主题中。举个例子,如果你有一个 MySQL 数据库,想把其中的数据实时推送到 Kafka 中,JDBC 源连接器就能帮你搞定。这个工具挺适合需要实现数据库与 Kafka 之间高效数据流通的场景。如果你是开发者,想要快速集成数据库和 Kafka,可以考虑使用这个连接器。其实它的配置也不复杂,直接按照文档配置好连接参数,数据就能源源不断地流入 Kafka 了。不过要注意,使用时要确认你的数据库支持 JDBC 驱动。否则,你需要额外安
Kafka自学文档大数据实时数据流工具
Kafka 自学文档挺实用的,涵盖了大数据中 Kafka 的应用场景和设计原理。你可以从这份文档里了解 Kafka 的使用方式,怎么搭建它,哪些具体问题等等。对于学习大数据技术的小伙伴来说,Kafka 是一个必须掌握的工具,文档内容也容易上手,适合新手自学。比如,如果你在做实时数据流,Kafka 就能帮你高效地消息队列,保证数据流的稳定传输。嗯,除此之外,文档里还有一些使用实例,你更好地理解。要是你想深入研究 Kafka,顺便可以看看相关的技术文档,比如Hadoop、MongoDB等,都是大数据领域里的好帮手。能帮到你!