MATLAB7x 图像处理光盘资料说明

图6-15显示了X光片的原始效果，其中包括高通滤波和高频增强效果，以及直方图均衡化的应用。

本光盘包含丰富的图片和程序代码，专为帮助用户深入理解MATLAB图像处理技术。

在MATLAB 7.x图像处理中，直方图调整灰度级[0,L-1]。灰度直方图用离散函数h(rk)表示，其中rk是第k级灰度，nk是图像中具有灰度级rk的像素数目。随着技术的进步，图像处理中的直方图调整技术变得越来越重要。归一化的直方图由函数histogram[ ]表示，简写为h[ ]。

同态滤波的整个流程拆解得蛮清楚的，从f(x,y)开始到g(x,y)输出，逻辑挺紧凑，步骤像搭积木一样，一步接一步，尤其适合刚接触频域的朋友。 频域里的ln和FFT组合，是图像增强里常用的套路。你只要理解“先对数拉伸，再做频域”的思路，后面那一串H(u,v)、exp、FFT-1就比较好理解了。 配合的 PPT，蛮适合快速过一遍同态滤波的理论+实现流程，虽然是 MATLAB 7.x 年代的东西，但逻辑还蛮耐打的。页面上还挂了不少相关的资源，你可以点着看看： 像是MATLAB 7.x 图像中的同态滤波器技术，讲的就是滤波器怎么设计。 还有MATLAB 图像中的滤波技术，可以帮你把均值、高通、低通这些

《MATLAB 6_x 图像》是一本结合 MATLAB 工具图像的实用书籍。内容涉及图像基础、增强、分割等核心技术，还有傅里叶变换、小波变换等频域方法。通过大量实例，书中的内容让你既能掌握理论又能快速应用，适合科研和工程技术人员。书中的案例代码能你更好地理解和实践图像，应用场景包括医学影像、遥感图像等。其实，MATLAB 在图像方面的优势就是它强大的函数库和直观的界面，操作上也比较简单，挺适合初学者和有经验的开发者。

在MATLAB 7.x图像处理中，显示器校正技术是一项关键工作。该技术涉及调整不同灰度级的显示效果，通过变换曲线s=cr以及不同值的应用（如=25.0、=10.0等），来优化图像输出结果。这些调整能够显著提升图像的视觉质量和精度。

MATLAB 7.x图像处理中的主要点运算方法涉及灰度变换技术和直方图技术。

最近邻插值是一种图像处理技术，它通过将输出像素的灰度值设定为离它最近的输入像素的灰度值来实现。当处理包含明显几何结构的图像时，结果可能不够平滑连续，可能会在图像中留下人为的痕迹。

MATLAB 6.x在图像处理领域的应用涵盖了使用image processing tools处理各种图像。