SPSS统计分析：陈正昌教授讲义解读

财园6人统计调研小组在研究中发现，关于本科生逃课情况的调查问卷设计过于简单，导致数据不足以支持深入问题研究。因此，他们额外收集了120名被访者在英语、数学、经济学和统计学四门课程的期末考试成绩数据。这些数据保存在Excel文件“data2-1.xls”中，包含5个变量和120个观测。变量包括number、English、math、economics和statistics。现在需将该Excel文件转换为SPSS数据集，并与实验一中的“data1-1.sav”合并，形成完整的SPSS数据集“data2-2.sav”。在此基础上，进一步扩展研究范围，以获得更深入的分析结论。在进行具体的统计分析前，还

嗯，给你推荐一个挺实用的资源—《SPSS 统计与应用》教学讲义。里面的内容不仅详细，而且按主题分得清楚，适合初学者或者需要复习的同学。比如说，如果你在做 SPSS 数据编辑，直接看看相关的教学讲义就行，点击链接就能快速找到。而且，教学讲义中包含了从基本统计到聚类、方差等多种方法，全面。你要是刚接触这些概念，或者想要提升自己的统计技能，都是挺好的选择哦。

分层聚类的聚类方式，挺适合拿来做教学用例的。<《SPSS 统计与应用》教学讲义>里的这部分内容，讲得比较直白。先让每个对象单独成类，再一点点合并“最亲密”的个体或小类，聚成大类，直到只有一类。嗯，思路简单，逻辑清晰，适合新手搞明白聚类的基本流程。 从实现方式上看，SPSS采用的是凝聚型的聚类方法，也就是你常听到的层次聚类。一开始个体各自为战，慢慢组队，全体抱团。这种方式虽然不一定最优，但胜在直观，适合拿来入门练手，或者用来做可视化。 你要是想自己撸代码试试，不妨看看下面这些链接：有Java实现的，也有基于MATLAB和WEKA的，甚至还有直接聊Web 应用方向的。比如： Hiera

SPSS 的数据编辑方式，算是比较典型的菜单操作逻辑了，挺适合刚接触这类软件的同学。讲义里用的例子也比较清楚，像打开数据文件就是 File → Open → .sav，一步步来没啥难度。 菜单里的Data → Go to case这个操作，蛮方便用来快速定位样本。比如你想看第 88 号受访者的回答，直接输个编号就能跳过去，不用翻表格翻得眼花。 找变量的时候，可以用Edit → Find，这个跟你在 Word 里搜关键词一个逻辑。配合变量名搜索，查找某个字段的数据还挺快的。适合做数据清洗、错值检查那会儿用。 讲义虽然页面朴实，但胜在逻辑清晰，操作步骤也没藏着掖着。比较适合新手照着点一步步练。对了

以制作条形图为例，详细介绍了《SPSS统计分析与应用》中基本统计分析图形工具的优化方法。

SPSS 的数据编辑操作，真心是刚上手的时候容易卡住的一环。这份《SPSS 统计与应用》的讲义就挺实用的，从怎么打开数据文件到定位个案，讲得清楚还带操作路径，尤其对新手来说，跟着做一遍，基本就摸清套路了。

聚类分析是统计学中一种“物以类聚”的方法，属于多元统计分析的一部分。例如，在细分市场和消费行为划分中广泛应用。聚类分析通过样本或变量的相似性来自动分类，不需要先验知识。类内个体具有较高的相似性，而类间差异较大。

本讲义涵盖基本统计分析技术，包括：- 频数分析- 基本描述统计量- 图形分析工具- 列联分析

SPSS 是一个强大的统计学软件，广泛应用于医学、统计学等领域，操作便捷且易于上手。