SPSS统计分析：陈正昌教授讲义解读

财园6人统计调研小组在研究中发现，关于本科生逃课情况的调查问卷设计过于简单，导致数据不足以支持深入问题研究。因此，他们额外收集了120名被访者在英语、数学、经济学和统计学四门课程的期末考试成绩数据。这些数据保存在Excel文件“data2-1.xls”中，包含5个变量和120个观测。变量包括number、English、math、economics和statistics。现在需将该Excel文件转换为SPSS数据集，并与实验一中的“data1-1.sav”合并，形成完整的SPSS数据集“data2-2.sav”。在此基础上，进一步扩展研究范围，以获得更深入的分析结论。在进行具体的统计分析前，还

以制作条形图为例，详细介绍了《SPSS统计分析与应用》中基本统计分析图形工具的优化方法。

SPSS 的数据编辑操作，真心是刚上手的时候容易卡住的一环。这份《SPSS 统计与应用》的讲义就挺实用的，从怎么打开数据文件到定位个案，讲得清楚还带操作路径，尤其对新手来说，跟着做一遍，基本就摸清套路了。

本书是SPSS操作手册的集大成者，深入浅出地阐述了各种统计分析方法，帮助读者熟练掌握SPSS的使用。

聚类分析是统计学中一种“物以类聚”的方法，属于多元统计分析的一部分。例如，在细分市场和消费行为划分中广泛应用。聚类分析通过样本或变量的相似性来自动分类，不需要先验知识。类内个体具有较高的相似性，而类间差异较大。

本讲义涵盖基本统计分析技术，包括：- 频数分析- 基本描述统计量- 图形分析工具- 列联分析

SPSS 是一个强大的统计学软件，广泛应用于医学、统计学等领域，操作便捷且易于上手。

涵盖SPSS应用、教学和数学建模常用知识，全面提升您的数据分析技能！

统计里的小帮手，SPSS是多数据人绕不开的工具。界面挺直观的，功能也蛮全，尤其适合那种不想写太多代码但又想搞点数据的你。日常用来跑个 t 检验、做个方差什么的，真的挺顺手的，图表也一键生成，省心不少。 数据管理方面，Excel、CSV这些格式都能轻松导入，变量视图和数据视图切换也挺灵活的，像你需要定义变量类型或者检查值分布都方便。变量支持多种类型，什么数值型、名义型、有序型，搞社会调研的应该蛮熟悉。 平时跑，性统计这块用得最多，像均值、标准差、四分位啥的，一键出结果。配上图形制作，比如箱线图、饼图，也方便看分布。要看两组数据是不是有差异，直接用t 检验；三组以上就上方差；变量间有没有关系，相关