SQL Server 2005 的 BI 平台功能还挺全，适合做从数据整合到挖掘的一整套流程。如果你想搭建个企业级的 BI 系统，不妨看看这个方案。它从头讲起，什么是 BI、数据仓库怎么建、OLAP 和数据挖掘怎么玩，都有细讲，适合初学也能让有经验的同学捋捋思路。

BI 的三个层级：、诊断、预测，这部分挺实用。比如你在报表里看到销售下降了，通过诊断性就能找出是哪个产品或地区出了问题，甚至还能预测下个月还会不会掉。这种逻辑，在 BI 项目中常用。

数据仓库的部分得蛮清楚，是星型和雪花模型的对比。如果你平时做数据建模多，应该挺有共鸣。像星型模式，简单清晰，查询效率高；雪花模式虽然结构更复杂，但数据质量更稳，适合对数据一致性要求高的场景。

整合多个数据源那块，说实话多项目都卡在这里。原始数据格式乱七八糟，要统一格式、去重、校验，花功夫。它提到通过 ETL 工具这一步，嗯，挺符合实际开发流程。

多维建模和OLAP部分，适合做 BI 报表的同学看下。比如你想做按产品、区域、时间的多维度，直接建个事实表加几个维度表，再丢给 OLAP 工具，和响应都快。

后面还有数据挖掘，分类、聚类、预测啥的都说到了，适合想把 BI 做深一点的团队。比如你做电商，可以用聚类算法用户购买习惯，再做精准推荐，效果还不错。

如果你平时用的是 SQL Server，尤其是 2005 那一代（现在偏老了，但思想还在），这篇内容能帮你理清 BI 项目的基本构建思路。顺带一提，文末附的几个链接也蛮有用，建议一起收藏。