纽约的 Airbnb 公开数据，蛮适合练手做数据挖掘项目的。数据量不小，字段也比较全，像room_type、price、neighbourhood这种都在。拿来做房价预测、热点区域挺方便的。配套的AB_NYC_2019.csv直接就能用，格式清晰，起来省心。

带图片的New_York_City_.png也还不错，用来可视化做个地图展示刚刚好。如果你想让结果更有说服力，可以结合这个图来做热力图啥的，效果还蛮直观的。

之前我用它配合pandas、matplotlib做了个房源分布图，钟搞定，响应也快。数据列里像minimum_nights这种字段，注意一下有些极端值，做前建议先一下。

另外它和其它数据也蛮容易联动，比如和311 投诉数据结合社区安全感；或者你想玩点复杂的，像GeoTools、JTS那种多边形截断，也能配合用。

如果你是学生、做课程设计也不错，有个类似的项目我在山东科技大学的数据挖掘课上看到过，挺接地气的。如果你想深入了解 AB 测试，配套还有一个数据集案例可以参考。

，拿来练模型、做可视化都蛮合适的。你要是刚学完sklearn、Seaborn，正好拿它练练手。