数据挖掘的入门书里，朱杨勇的《数据挖掘教程》算是比较有代表性的，内容讲得不深但挺全，尤其适合刚接触这块的朋友。你要是刚上手想了解基本概念、流程啥的，这本就挺合适。

书里的方式比较直白，没有绕太多圈子。比如对关联规则、分类算法这些概念，都配了简单例子，像“超市买啤酒也买尿布”这种，挺贴近实际的。

内容上偏向初学者，没什么代码实现，但逻辑梳理还不错。你要是已经有点数据基础，想进阶，可以配合一些Python 的 pandas或者sklearn练练手。

另外我找了几篇相关资料，像这份数据挖掘教材，更系统一点；还有这份研究生用的教材，内容更硬核，适合想打基础的你。

建议你先快速过一遍朱杨勇这本，掌握个结构，按需查更细的资料。嗯，初学别怕概念多，先搞明白“干嘛用”和“怎么想”，比死磕公式强。