黑白分明的章节排版，加上逻辑清晰的内容结构，《数据挖掘入门》这份资料看着就挺舒服的，读起来也顺畅。嗯，如果你刚开始接触数据挖掘，这本真的是个不错的起点。

数据的预讲得比较细，什么缺失值、异常值都有提到，关键是讲得不绕口，举了不少贴近实际的例子。比如怎么有噪声的数据，挺实用的。

OLAP、数据仓库和挖掘算法之间的关系，解释得还蛮清楚。尤其是讲到OLAP 结果怎么反过来喂给挖掘模型用，这一段写得挺有启发的，你读完估计就有点思路了。

技术部分也不算枯燥，像决策树、K-means、Apriori这些算法，作者都捋了一遍。没直接扔代码，但给的思路够你自己写出基本版的了，蛮适合动手型选手。

资料还顺带讲了一嘴数据仓库和OLTP的区别，不深入但够用了。链接里推荐的几篇文章也不错，可以一起看看，尤其是那个 OLAP 的应用解析，读完脑子清爽。

如果你是搞前端可视化或者BI 报表这块的，对数据这部分内容不太熟，那建议你把这篇资料翻一翻，搞懂背后逻辑，做图的时候也有底。