Weka 的可视化工作台，功能还蛮全的，适合刚入门数据挖掘的朋友。

Explorer 界面能直接拖数据进去，不用写代码就能跑模型，像分类、聚类都能试一圈。你要是懒得动手调参，Experimenter 还能帮你自动比较不同算法，挺省心的。

比如你想试下决策树，选个C4.5算法点两下就跑完，结果清晰明了。想挖掘数据之间的关系？K-means聚类点点鼠标就搞定，响应也快。

预那块也挺实用，像RemoveUseless可以直接丢掉没啥用的字段，NominalToBinary还能帮你名义变量，后面跑模型的时候更稳。

要是你搞不懂 SVM 怎么调参，或者不知道哪个模型更准，直接用Experimenter跑个批量测试，精度、召回率、F1分数通通一览无遗。

哦对了，Weka 还支持命令行操作，写个脚本批量跑也不是事儿。想系统学一下？去看看ExplorerGuide-3.5.5.pdf和ExperimenterTutorial-3.5.3.pdf，上手更快。

如果你刚开始接触机器学习，不想折腾太多代码，可以先用 Weka 玩一玩，逻辑清楚，功能也比较全面，练手不错。