最近 3 个月的通话记录数据,包含了比较详细的呼叫信息。你可以通过按月综合的数据来查看这些信息。比如,IMSI 号、主叫号码、被叫号码、通话时长等等都能详细显示。并且,这些数据可以按照不同粒度来进行细分,适合做深入的。
如果你是做数据的,尤其是在呼叫信息时,这个数据格式挺适用的。而且,它还能够帮你识别一些通话的趋势,比如漫游类型、通话费用等,能为你后续的好的支持。
在实际使用时,双重粒度的呼叫信息好用,它能在更细化的数据层面,让你的时候不会错过任何关键细节。
如果你对这类数据挖掘技术感兴趣,推荐看看以下文章,里面有不少实用的案例。
按月综合数据分析数据挖掘技术及应用
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基于双粒度数据挖掘的月度综合数据分析
月度综合数据构成
时间粒度:
最近3个月: 保留详细数据
3个月前: 仅保留汇总数据
空间粒度:
其它空间使用
双重粒度的呼叫信息
呼叫信息数据字段 (双粒度)
维度:
呼叫类型
IMSI号
主叫号码
被叫号码
通话开始时间
通话时长
通话位置
漫游类型
指标:
基本通话费
基本通话附加费
长途费
长度附加费
客户呼叫信息表字段
维度:
呼叫类型
IMSI号
主叫号码
被叫号码
通话开始时间
通话时长
通话位置
漫游类型
指标:
基本通话费
基本通话附加费
长途费
长度附加费
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