黑色背景的算法示意图，配上几个实用案例，嗯，一眼就能看出是讲遗传算法的。

遗传算法的玩法还挺多，像是做组合优化、调函数极值、搞自动控制这些都能用上它。想想看，把基因变异那套逻辑搬到代码里，去找最优解，听起来就挺有意思的吧？

生产排程、图像也能用，尤其在图像识别里，拿它配合卷积网络优化参数，效率提升不是一点点。还有你要是搞机器学习或者玩人工生命、数据挖掘，这套方法也挺顺手。

想上手的话可以看看这几个资源——优化遗传算法程序那篇文章，代码清晰，结构也合理。还有像用 Python 优化 Rosenbrock 函数的例子，挺适合新手上手。

对了，MATLAB 那份优化代码也还不错，适合搞科研的朋友，变量设置那块写得挺细。如果你更偏向工具型的东西，推荐你看看这个工具集，自带 UI 和数据展示，操作起来直观。

如果你是搞数据挖掘的，可以从这篇回归优化实验开始，对遗传算法的调参过程会有更具体的认识，搭配实战看效果更直观。

，遗传算法不只是学术圈的宠儿，用得好，在项目里也能省不少事。如果你最近正好卡在模型调优或参数选择上，可以试试这个套路，说不定就通了。