谱系聚类的灵活分组方式，综合国力时还挺好用的。层层往下分，逻辑清晰，也方便后续。是数据比较杂、维度多的时候，用谱系聚类来做预，还挺省事。

谱系聚类的算法选项多，像凝聚法、分裂法都能上，跑个 karate 数据集，几行代码就能看出效果，挺直观的。嗯，适合新手理解，也能满足老鸟的需求。

这类聚类方式对粗糙集效果还不错，尤其在数据挖掘场景下，不是干净的数据，用它来离散化再做下一步操作，响应也快，准确率也稳得住。

对谱系聚类感兴趣的话，可以顺便看看《探究层次聚类》这篇，讲得蛮通俗的；还可以试试《karate 数据集的聚类》，有实战代码。

如果你平时要结构复杂的数据，可以优先考虑谱系聚类，预起来更省心。记得，聚类层数别太多，容易过拟合；聚类前最好归一化，结果会更稳。