分行客户地址的批量展示功能，真的是日常数据里蛮实用的一块。尤其是在做客户聚类或者地域分布的时候，能一眼看出哪个小区或者哪个区的客户多，后续营销方向都清晰多。

页面上直接拉出一个分行下所有客户的居住地，看起来简单，背后其实也挺讲究。数据库要预好，接口响应要快，最好还能配点小地图，体验会更丝滑。

和这个功能配套的培训资源也挺丰富，像上海证交所的数据挖掘培训，内容就比较贴近业务实际，推荐你去看一眼，点这里就能下载。

如果你对数据源识别策略也有点疑问，可以看看这篇上海证交所数据源识别策略，讲得还挺细的，尤其是银行场景下的那些数据表清洗逻辑。

需要调试 Redis 的，顺手推荐一个比较方便的可执行客户端，我自己也常用，界面干净、连接也稳定，下载链接在这。

哦对了，做完展示别忘了后面那一步：。银行客户数据与营销决策优化这篇讲得就挺接地气，帮你从数据堆里理出点头绪来。

如果你只是想快速看看上海这边的数据热区，那上海餐饮数据也能拿来做个对比，看看客户和热点区域有没有重合。

总的建议：数据量不大可以本地跑，数据一多就得考虑异步加载或者分页。还有，居住地这种字段要提前清洗好，不然展示出来乱七八糟，也没法做。

如果你正准备做客户地域的功能，结合这些资源试一试，效率能高不少。