SQL Server 2005数据挖掘原理与应用（英文版）

数据挖掘原理与应用——SQL Server 2005 一、数据挖掘概述 数据挖掘是指从大量的数据中自动发现有用的信息和知识的过程。这些信息或知识可以是模式、规律、趋势等，帮助决策者更好地理解数据并做出明智的决策。数据挖掘的应用非常广泛，涉及市场营销、客户关系管理、医疗诊断、金融风险评估等领域。 二、SQL Server 2005简介 SQL Server 2005是微软推出的一款企业级数据库管理系统。它不仅支持传统的事务处理，还引入了许多新特性来满足高级数据分析需求。SQL Server 2005有多种版本，包括Express、Workgroup、Standard、Enterprise等，针对

数据挖掘概念与技术，第二版，由Jiawei Han和Micheline Kamber合著。

SQL Server 2005 的数据挖掘功能还挺实在的，尤其是《数据挖掘原理与应用》这本书里带的那些算法案例，实操性蛮强。像关联规则、聚类、分类这些经典玩法，它都一步步给你讲清楚，还搭配 SQL Server 自带的可视化工具用着也方便。书里的Data Mining Designer和DMX 语言部分也比较有料，不止是理论堆砌，真能跑起来那种。比如你想做个客户细分、预测用户流失，用它内置的模型加点数据试一把，快能看到效果。数据挖掘流程也讲得清清楚楚，从数据清洗到模型部署，每一步都落到实处，完全不像有些资料一上来就开始讲深奥算法。这书最大优点就是：你照着做，十有八九能跑通。想深入的话，后面还推

SQL Server 2005 技术内幕完整版

数据挖掘概念与技术的权威指南，包括最新技术和应用案例，中文第二版和第三版中英文对照。

Navicat 100 SQL Server 英文版是一款 MSSQL 数据库管理工具，支持管理多种 MSSQL 版本，包括 SQL Server 2000、SQL Server 2005、SQL Server 2008 等。

SQL Server 2005 的数据挖掘功能还是蛮强大的，适合用来做各种任务。它内置了好多挺实用的算法，比如决策树、神经网络、聚类等，能各种类型的数据。教程里面用几个实际场景来演示，像是目标邮件营销、预测、购物篮这些，挺直观的，你看了能快速上手。比如在购物篮中，你能知道客户买的商品之间有啥联系，有了这些信息，就能更精准地进行产品推荐，增加转化率。数据挖掘模型的查看器也不错，能通过可视化来你理解模型是如何工作的。所以，如果你是做数据或者业务智能相关的工作，学一下这个教程，能帮你更好地提取数据背后的价值。SQL Server 2005虽然有点老，但用起来还是挺扎实的，尤其在业务决策支持上能发挥大

这里推荐几本经典的数据挖掘书籍，都是英文版的高清文字PDF，供您免费下载。

这篇文章讨论了数据挖掘方面的知识，重点放在数据挖掘算法及其英文版本。