SQL Server 2005 的数据挖掘功能还挺实在的，尤其是《数据挖掘原理与应用》这本书里带的那些算法案例，实操性蛮强。像关联规则、聚类、分类这些经典玩法，它都一步步给你讲清楚，还搭配 SQL Server 自带的可视化工具用着也方便。

书里的Data Mining Designer和DMX 语言部分也比较有料，不止是理论堆砌，真能跑起来那种。比如你想做个客户细分、预测用户流失，用它内置的模型加点数据试一把，快能看到效果。

数据挖掘流程也讲得清清楚楚，从数据清洗到模型部署，每一步都落到实处，完全不像有些资料一上来就开始讲深奥算法。这书最大优点就是：你照着做，十有八九能跑通。

想深入的话，后面还推荐了一些资料和案例链接，像关联规则挖掘、多层规则这种，也都比较实用。虽然 SQL Server 2005 算是老版本了，但概念和逻辑现在还蛮能用，是你初学挖掘类项目时，用这个做练手挺合适。

如果你刚接触数据挖掘，又想边学边上手，那这套案例真的可以翻一翻，配合 SQL Server 环境，跑起来效率也不低。再说一句，如果你是纯前端，不妨配合下 Power BI 之类的工具，用模型结果做点可视化，体验会更完整哦。