SQL Server 2005数据挖掘原理与应用

数据挖掘的玩法，SQL Server 2005 其实也能搞挺多事的。这本《数据挖掘原理与应用》讲得还蛮系统，不光是讲了功能怎么用，还带了不少实战经验，读下来不会只停留在概念层面。

SQL Server 2005 的数据挖掘工具，说实话在那个年代就已经挺强了。这本书讲了像决策树、聚类、关联规则这些模型怎么玩，重点是讲得比较接地气，配了不少操作截图和实际例子。

比如说你想从一个销售表里挖出用户购买行为，用内置的挖掘模型搞一搞就能得出“买 A 的率也会买 B”这种。用到的 SQL 也不复杂，多时候一条 SELECT * FROM ... PREDICTION JOIN 就能搞定。

里面还有不少最佳实践，比如模型怎么调、怎么缺失值、如何结合 Excel 或 SSIS 搞自动化流程，这些点都比较实用。顺手也可以看看这篇实践文章，对照着书来学更快。

顺带一提，要是你平时爱用 Excel，那这篇《将 Excel 数据导入 SQL Server 2005 的最佳实践》也可以看看，配合书里的流程用，还挺方便。

还有个小建议，SQL 写数据挖掘相关语句的时候尽量加注释，不然回头再看容易一脸懵，尤其是用到比较复杂的 JOIN 或嵌套查询那种。

如果你对数据感兴趣，但又不想上来就搞 Python 那一套，SQL Server 这套工具其实蛮适合入门的。多试几次你就会发现，其实不难。