变量的储存类型这块，SPSS 讲得还挺清楚的。数值型、字符型和日期型，基本都涵盖了。尤其是数值型，还细分了好几类，比如标准数值型、美元数值型、科学计数法啥的，用起来比较灵活。你在做数据清洗或者建模前，先搞明白这些类型，后面会顺畅多。

数值型里，除了最基本的 0-9 数字，有些带逗号、小数点甚至$符号的也能识别。像财务数据或国外问卷数据时，这点蛮实用的。字符型就不说了，适合装文字类的东西。日期型支持年、月、日甚至具体时间段，还能做时间序列。

对了，SPSS 还有点小门道，比如有些看上去是数字，其实被当作字符储存了，这时候你要注意转换类型，不然会出错。变量视图里可以改储存类型，一点就能改，挺方便的。

你要是平时也用MySQL或Oracle，会发现它们在数值和日期的上也有点类似。像MySQL 数值类型就有整型、浮点型之分，精准度还挺细。

建议你在建模前，把每个变量的储存类型确认一遍。尤其是数据量大的时候，提前好，效率能提升不少。如果你对变量类型还不熟，先看看这部分教程，再配合数据源练练手，蛮有的。