一元线性回归的 PPT，内容挺清晰的，讲的是最基础的线性回归，用一条线去拟合数据点，也就是 y = wx + b 那一套。适合刚上手数据挖掘的你，不用拐弯抹角，公式、思路都摆得明明白白，看的时候还配了例子，理解起来轻松不少。

最小二乘法是核心思路，简单说就是让预测值和实际值的差距尽小，误差平方和最小就对了。你会看到y = w₀ + w₁x的形式，回归系数其实就是你要学的权重，用 最小二乘 来求它们，基本功里的基本功。

要是你对 MATLAB 有点基础，那底下这些相关资源还挺不错，是像 线性回归最小二乘法求解 和 非负约束回归的实现，实操味挺浓。

哦对了，如果你对曲线拟合也感兴趣，后面还有个讲不带微分的拟合方法的链接，思路挺新鲜的，也可以点进去看看。

如果你刚开始搞回归，想找个思路清晰、带例子的 PPT 参考，那这个资源可以先下下来看一眼，入门效果还不错。