一元线性回归的入门例子，还是用 SPSS 和 Clementine 来讲，内容比较通俗，顺序也清晰。参数估计、误差、模型检验这些都带着实操讲了下，对刚接触数据挖掘的你挺友好。

模型参数估计的部分，讲了怎么从数据中估出回归系数，配合 SPSS 的界面截图，照着点都能跑通。像R²和t 检验这些也解释得比较清楚，适合拿来做课设或者小项目。

说实话，这种资源比较适合你想快速理解一元回归的基本逻辑。你要是对Matlab感兴趣，可以看看Matlab 一元线性回归实例解析，里面有详细的代码流程。

另外，还整理了一些蛮实用的相关文章，像线性回归模型评估与优化和数据预测利器：线性回归模型解析，都可以当拓展读物，挺适合继续往下学。

如果你是刚入门数据挖掘，想用回归方法做个入门项目，这份资源还挺靠谱的。SPSS 操作简单，逻辑也直白，比较好上手。