一元线性回归模型的 D-W 检验，挺适合刚接触回归的同学快速上手。用 SPSS 做这类模型检验，流程比较清晰，点几下就能出结果。尤其是用在时间序列或残差上，D-W 值一下就能看出有没有自相关，挺省事。

回归的 D-W 检验，最常见的问题就是不知道那个统计量怎么解读。这里讲得还蛮清楚的，从数值区间到判断逻辑，配合 SPSS 操作截图，整体比较容易跟着做。你一边操作一边看，快就能弄懂。

配套的资料也不少，像SPSS 多元线性回归教学讲义和一元线性回归数据挖掘原理，都能连起来学，比较系统。尤其你要做点数据建模、评分卡这类工作，这套内容还挺实用。

要注意哦，D-W 检验主要是针对残差的自相关，不是万能指标。如果你数据不连续，或者不是时序数据，那这个检验就没啥用了。用之前先确认下你的场景。

如果你刚开始用SPSS做回归，或者在搞时间序列、想检验残差的独立性，这份内容可以看看。配合操作起来快，关键是讲得不绕弯子，蛮适合实操派。