多元线性回归的操作流程，在《SPSS 统计与应用》讲义里讲得挺清楚的，适合刚接触这块的朋友。菜单路径是 analyze -> regression -> linear…，选变量、调模型、加图表这些都写得比较细，连变量筛选的几种方法也有，像enter、stepwise之类的都解释了。

操作步骤比较接地气，照着点就能跑起来，尤其是你用 SPSS 做报告或者交作业的时候，用它就挺省事。还顺带讲了怎么筛选样本，比如你只想特定年龄段的数据，可以设一个selection variable条件，其他的就自动跳过了，蛮方便的。

你要是想看看不同变量筛选方式的差别，可以顺手点进下面的几个链接，比如多元线性回归中的自变量选择探讨，或者用 Matlab 做的版本也有，像是matlab 开发非正则化多变量线性回归，都有参考价值。

哦对了，如果你是做前端展示的，有时候需要从后台来的回归结果里挑数据点出来高亮，建议你事先问清楚时候的筛选逻辑，不然展示的时候跟原始数据对不上。

如果你正在学 SPSS 回归，或者临时接了个数据的活，不妨把这篇讲义存下来，看起来不枯燥，用起来也方便。