数据挖掘课程的实战代码资源,挺适合刚接触这块的同学啃一啃。文件名看着有点硬核:[浙大-数据挖掘].1-109.csf,但其实内容比较扎实,基本都是配套实验或者讲义里的例子,拿来练手挺香。

浙大的数据挖掘课程一向比较系统,这个 .csf 文件其实就是他们课件里的原始代码数据。适合配合视频或者 PPT 一起学,跟着一步步跑代码,理解那些 分类算法聚类方法 会更快。

用的时候记得换下路径,像 data/input.csf 这类路径,要改成你本地的绝对路径,不然容易报错。格式也是定制的,用 浙大那套 CSF 格式,你要是用 Python 读,可以先转成 .csv.txt

你要是想搭个前端页面来可视化这些数据,也不是不行。配合 D3.js 或者 echarts 把结果图画出来,视觉效果立马上一个台阶,适合做展示或者项目汇报。

对了,如果你觉得 109 还不够,也可以看看前面的 [浙大-数据挖掘].1-106.csf,蛮像是同一批实验资料,链接在这:106 资源下载,一起拿来搞搞更有感觉。

如果你正在学习 数据预模型训练,可以直接上手,边看边跑,踩几个坑也无妨,理解才是关键。