结果解释和评价这部分内容讲得还挺细的，尤其对KDD流程里那步——让人看懂结果这件事，说得透。嗯，像你挖掘出一堆模式，结果没啥用，或者太复杂别人看不懂，那不白忙活了吗？这时候就得靠可视化、if-then 规则这种方式来翻译一下结果，方便用户理解。

结果不满意？没关系，数据挖掘过程还能反推回来重选数据、调参数、甚至直接换个算法——这点蛮灵活的。尤其对做模型迭代的你来说，省了不少时间和试错成本。

我还特地帮你找了几个不错的资源，像是SAS/EM、WEKA和Three.js这些工具的决策树可视化教程，能帮你快速上手建模和结果展示。尤其是 Three.js 那个，有点酷，能把模型丢进网页里动态展示，客户看着也直观。

如果你最近在搞分类模型，或者打算让结果更“说人话”，那这些资料真的可以看看。不管你是搞虚拟现实、BI 展示，还是教学生，都蛮实用。

顺手附上资源链接：

如果你最近正好在搞模型评估或结果展示，不妨参考一下这些案例，能省不少坑。