相似性和相异性在 R 语言的多元统计中常见，理解它们有助于更好地数据。相似性通常用于衡量两个数据对象的相似程度，值越大表示越相似，一般在 0 到 1 之间。相异性（如距离）则用于衡量两个对象的差异，值越小表示它们越相似，最小值为 0。邻近度指的就是这种相似性或差异，虽然具体应用不同，但其核心理念是类似的。在你进行聚类时，理解这些概念会你选择合适的算法和度量方式。如果你对 R 语言感兴趣，探索这些统计方法肯定能带来不小的收获。