PSO粒子群优化算法实用案例解析

PSO（粒子群优化算法）是个挺实用的优化算法，应用场景蛮广的，是在需要全局优化的任务里，比如函数优化、机器学习参数调优等。这个资源集合了多**PSO**的实用案例，起来简单易懂，挺适合入门学习的。如果你刚开始接触 PSO，可以先看看这篇【粒子群算法 PSO 入门代码案例解析 Ackley 函数优化】（[链接](http://www.cpud.net/down/47402.html)），它从基础开始，代码清楚。

如果你用的是**Matlab**，还有一篇专门 Matlab 粒子群优化算法的文章（[链接](http://www.cpud.net/down/111810.html)），里面有具体代码实现，直接拿来用也没问题。嗯，如果你想进一步深入，像混沌粒子群算法优化方法（[链接](http://www.cpud.net/down/68576.html)）这种高级技巧也有提到，挺有意思的。

不过如果你正在搞并行计算，**CUDA**版的粒子群算法（[链接](http://www.cpud.net/down/245.html)）会帮你加速计算，大规模优化问题也能更高效。，这些资源对于学习和应用 PSO 都挺有的。

提醒一下，虽然这些案例代码简洁，但实现过程中，**调参**是个重点，不要忽视了。