只有一个.cpp文件的 PSO 代码，蛮适合刚上手的同学练手。粒子群算法本身就比较直观，模拟鸟群找食的过程，每个“粒子”就像一只小鸟，在解空间里飞来飞去，寻找最优解。

项目是基于VS2012的 C++实现，结构挺清爽的，逻辑也不绕。注释写得比较友好，不是那种全英文晦涩风，读起来比较轻松。你只要稍微改改目标函数，就能快速测试自己的优化问题。

算法里还用到了罚函数，用来控制边界，防止粒子乱飞，超出范围的解会被惩罚。这个设定在有约束的问题里挺常见，比如做机器学习里的参数调优，或者工程优化类场景。

实现里该有的都有了：初始化、适应度评估、更新个体和全局最优、速度和位置更新，还有迭代逻辑。结构清晰，适合二次开发或改进。运行效果也不错，思路挺靠谱的。

如果你是做算法竞赛、AI 方向或者在准备数据挖掘实习面试，这种小而精的实现会是个加分项。建议你用小规模函数试试，比如 Ackley 函数，测试一下收敛效果。

对比来说，如果你更熟 MATLAB，也可以看看这些资源：自适应粒子群算法 Matlab 代码分享、函数优化 (MATLAB 实现)等。

如果你刚接触优化算法，想从 C++实现开始理解整个过程，这个资源还挺值得一看的。