“三度”法网络舆论传播建模研究与应用2011

社交网络作为新兴媒体具有广泛社会影响力，其营销方式日益发展。本研究基于日常生活中的信任原理，提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先通过数据挖掘算法对个体进行分类，然后计算个体间的信任度，并结合消息与个体属性相似性进行传播范围预测。实验结果显示，该模型相较于基准方法，在准确度上提升了约15%。

社交网络影响力传播研究汇集了随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术，主要涵盖影响力传播模型、学习和优化。通过总结计算机科学领域近年的成果，展现了该研究的综合应用。当前面临的挑战和未来研究方向也需要进一步探讨。

研究了在“蹭流量”现象下的网络公共舆论形成机制，填补现有研究在媒体与公众聚合关系分析方面的空白，以促进网络公共舆论的有序形成。研究表明，网络公共舆论的形成受到多因素的共同作用，包括媒体属性、事件属性、流量行为和公众行为等。特别是“蹭流量”行为对公众注意力和信息获取的影响，对网络舆论形成具有重要意义。此外，信息技术的应用也被探讨为促进网络公共舆论形成的关键因素。

基于O2O模式下服装网络定制，研究顾客忠诚度。 通过调研分析，构建了顾客忠诚度模型。 结论：线上定制服务信息宣传对满意度有正面影响；线下定制服务增强了满意度；顾客参与定制过程提升了好奇心和体验快感，促进了定制消费。

CDM 项目的流程管理太绕？这个基于 B/S 架构的管理系统就挺实用。项目、合同、资金这些模块全都有，连发电量统计和知识库也做进去了。最方便的是它自带预警提醒功能，出问题提前知道，省事不少。 系统逻辑清晰，整个流程照着 CDM 项目开发来走，基本不太容易走错。用起来反应还挺快，界面也是网页形式的，B/S 架构嘛，不用装客户端，浏览器就能搞定。 比较亮眼的是它的统计和知识，能看图能导出，做汇报时候省力。而且数据之间有串联，做决策也方便不少。你要是做 CDM 类项目，尤其电力方向的，这套系统真可以试试。 对了，系统背后是根据 CDM 项目开发模型做的，结构挺合理。想学系统架构设计的，也可以参考下它

这个Matlab代码基于小世界网络实现，是经典的SIR传播模型。模型中，个体状态经历S（易感）、I（感染）、R（康复）三种阶段。康复者具有免疫力，不再感染。尽管代码实现基本功能，其简洁性有待提高，适合学习SIR传播模型的代码设计思路。

时序法的全家桶型综述，内容挺全，覆盖了从最基本的趋势到进阶的频域，甚至连预测方法都带到了。写得还蛮系统，适合你拿来扫盲也适合查漏补缺。是你做数据可视化或前端图表组件，想搞清楚时间序列里的节奏感，这篇文章看完准有收获。性那块讲得比较直白，比如用来做用户活跃趋势、异常检测实用。ARIMA那段也写得清晰，适合对模型算法刚入门的同学看看。不懂的地方还能搭配附带的 Matlab/pyculiarity 示例链接试试，工具链也算给你准备好了。

2011 年苏北数学建模联赛的题目还挺有意思，贴近生活场景，像幸福感这种主观又玄妙的东西，居然也能建模量化，挺开脑洞的。比赛还把旅游路线、奖学金分配都纳进来了，用到的知识从图论到优化算法都能碰上，练手全。比赛题里提到的cumcm2010a-data1.xls和cumcm2010a-data2.xls这俩 Excel 文件，应该是主要数据源了，像幸福指标、旅游时间、成本这些估计都藏里面，拿来跑模型方便。再看那份cumcm2010A.doc文档，一般是比赛书，常规套路——背景、题目细节、评判标准都有，建议你先通读一遍，理解题意再下手。不然建个模型不打点，那可白干了。从实际应用的角度来说，幸福感建模

2015 年全国大学生数学建模比赛中的太阳影子定位方法，获得了国家二等奖。这项研究使用了数学建模和数据来准确定位太阳影子。其实，它的应用场景挺广泛的，除了能用来学术问题，日常生活中的建筑设计、气候监测也能受益于这种方法。你想了解更多的相关技术，可以看看一些类似的竞赛题目，比如 2016 年和 2019 年的相关作品，都能给你一些灵感和启发哦。