“三度”法网络舆论传播建模研究与应用2011

社交网络作为新兴媒体具有广泛社会影响力，其营销方式日益发展。本研究基于日常生活中的信任原理，提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先通过数据挖掘算法对个体进行分类，然后计算个体间的信任度，并结合消息与个体属性相似性进行传播范围预测。实验结果显示，该模型相较于基准方法，在准确度上提升了约15%。

社交网络影响力传播研究汇集了随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术，主要涵盖影响力传播模型、学习和优化。通过总结计算机科学领域近年的成果，展现了该研究的综合应用。当前面临的挑战和未来研究方向也需要进一步探讨。

研究了在“蹭流量”现象下的网络公共舆论形成机制，填补现有研究在媒体与公众聚合关系分析方面的空白，以促进网络公共舆论的有序形成。研究表明，网络公共舆论的形成受到多因素的共同作用，包括媒体属性、事件属性、流量行为和公众行为等。特别是“蹭流量”行为对公众注意力和信息获取的影响，对网络舆论形成具有重要意义。此外，信息技术的应用也被探讨为促进网络公共舆论形成的关键因素。

基于O2O模式下服装网络定制，研究顾客忠诚度。 通过调研分析，构建了顾客忠诚度模型。 结论：线上定制服务信息宣传对满意度有正面影响；线下定制服务增强了满意度；顾客参与定制过程提升了好奇心和体验快感，促进了定制消费。

CDM 项目的流程管理太绕？这个基于 B/S 架构的管理系统就挺实用。项目、合同、资金这些模块全都有，连发电量统计和知识库也做进去了。最方便的是它自带预警提醒功能，出问题提前知道，省事不少。 系统逻辑清晰，整个流程照着 CDM 项目开发来走，基本不太容易走错。用起来反应还挺快，界面也是网页形式的，B/S 架构嘛，不用装客户端，浏览器就能搞定。 比较亮眼的是它的统计和知识，能看图能导出，做汇报时候省力。而且数据之间有串联，做决策也方便不少。你要是做 CDM 类项目，尤其电力方向的，这套系统真可以试试。 对了，系统背后是根据 CDM 项目开发模型做的，结构挺合理。想学系统架构设计的，也可以参考下它

这个Matlab代码基于小世界网络实现，是经典的SIR传播模型。模型中，个体状态经历S（易感）、I（感染）、R（康复）三种阶段。康复者具有免疫力，不再感染。尽管代码实现基本功能，其简洁性有待提高，适合学习SIR传播模型的代码设计思路。

2015 年全国大学生数学建模比赛中的太阳影子定位方法，获得了国家二等奖。这项研究使用了数学建模和数据来准确定位太阳影子。其实，它的应用场景挺广泛的，除了能用来学术问题，日常生活中的建筑设计、气候监测也能受益于这种方法。你想了解更多的相关技术，可以看看一些类似的竞赛题目，比如 2016 年和 2019 年的相关作品，都能给你一些灵感和启发哦。

移动通信网络中常用的传播模型 传播模型是基于大量测量数据统计分析得出的无线信号传播经验公式。 奥村模型(Okumura Model)* 完全基于测量数据, 仅提供粗略的指导。 HATA 模型* 适用频率范围: 100-1500 MHz* 适用距离: 1-20 km* 存在环境修正值, 但未考虑地形影响。* 修正后的 HATA 模型适用频率范围: 100-3000 MHz COST-231 模型* 基于奥村模型, 针对高频段传播特性进行了分析。* 适用频率范围: 1500-2000 MHz LEE 模型* 适用于市区或郊区传播场景 射线跟踪模型* 适用于微蜂窝传播场景

利用统计年鉴数据，以城市基本经济活动为基础，采用Morre回归分析和多变量聚类分析方法，对广西的14个主要城市进行了职能分类，总结出5大类和4个亚类。基于纳尔逊统计分析方法计算城市职能强度指数，并深入分析了各类型城市的职能特征。研究结论为广西主要城市的职能优化提供了实质性的方案建议。