研究生期间的 R 语言作业项目，其实还挺有意思的。项目文件名叫r_nuan，就是“R 语言的温度”那种感觉，听着就不冷冰冰，蛮有温度的。这个项目基本上涵盖了 R 语言常用的那一套：数据导入、清洗、建模、作图啥的都有。

数据部分用的比较多的像read.csv、is.na这些基础函数，搭配as.numeric或as.Date做类型转换，写起来比较顺手。清洗部分做得挺细的，像缺失值、异常值都有考虑，不是那种一股脑就建模的流程。

统计也挺全，线性回归用lm，广义线性模型用glm，聚类也玩了点kmeans和hclust。如果你之前用过caret做模型调参，会觉得这里的流程还蛮清晰的。

作图方面，基础绘图函数像plot、hist用得比较频繁，也少不了ggplot2这种好用的可视化神器。想画点好看点的图，用facet_wrap或者theme_minimal也挺方便。

项目整体上，逻辑清晰，代码也没啥废话。还有一点不错的地方是，它也涉及了点包开发的思路，像用source组织代码、试着用devtools来模块化，挺适合进阶的同学试水。

如果你正好在摸索 R 语言、想整点实战项目练练手，这份代码还挺值得参考的。嗯，尤其是你在数据科学、统计方向想走深一点的话，可以从里面学不少思路。