Python 的机器学习工具包里，scikit-learn算是比较经典、也蛮省心的一套。基于NumPy、SciPy和matplotlib，多入门任务基本全能搞定，比如分类、回归、聚类那类活。安装方便，文档也挺全，适合你写原型、也适合跑实验。
模型训练和数据预基本是它的主打，像train_test_split、StandardScaler这些常用工具全都有。响应也快，代码也不臃肿。用熟了之后，再配合Pandas、XGBoost，效率更高。
平时你要是写点数据挖掘项目，或者搞点预测模型，scikit-learn.zip这种资源就挺值得收藏的。压缩包里包含完整的包结构，用的时候直接解压就能跑，不用到处找依赖。蛮适合初学者和搞项目的你。