山东科技大学导线测量表格模板Excel表格模板

简易协作表格Excel模板提供了一种简单而有效的方式来管理团队的工作流程。

基于网络版ISI Web of Science数据库，以地址和出版年为检索条件，对山东科技大学自更名以来的SCI论文发表和引用情况进行了统计分析。研究涵盖了论文发表年份、作者、来源出版物和学科类别等方面的详细分析，并针对提升山东科技大学科技论文SCI收录和引用率提出了优化建议。

桂电的答辩 PPT 模板挺实用的，风格简洁大方，适合毕业答辩或者教学用。封面、目录、研究背景、方法、这些模块都帮你搭好架子了，直接替换内容就行，省心不少。像结果展示那块还能用图表、饼图，视觉上也挺抓人。要是你懒得从零做 PPT，直接拿这个改改就能上台了，效果还不错。

Score 表.xlsx 的结构清晰，字段命名挺直观，读数据的时候基本不用改表。专门用来配合数学建模里那种“Excel 读入+模型调用”的流程，挺顺手的。 Excel 表格的列名起得比较贴近模型需求，比如成绩、编号、组别这些，直接拿来喂 Python 或 Matlab 都方便，省去不少预麻烦。 你如果平时用pandas.read_excel()读表，这个文件应该能直接用。响应快，没乱码，数据也干净，不用像杂表那样瞎折腾。 比较推荐配合一些建模教程一起练，比如第一天读入文件的笔记，顺着这个练，数据就能读得明明白白。 再加上它是纯表格型的，没有合并单元格，也没花哨格式。拿来直接做数据也行，比如用E

山东科技大学2016级软件工程专业数据挖掘课程设计报告及代码，供学习和研究使用。

基于jsp+servlet+JavaBean的高校课程管理系统为学生和教职员工提供一个便捷的课程管理平台。学生可通过此系统选择所需课程；教师能方便查看自己课程的选课情况；系统管理员可根据需求对学生、教师、班级等信息进行维护。

数据挖掘作为信息技术领域的核心分支，专注于从大数据集中发现有价值的信息和知识。埃因霍温科技大学（TU/e）提供的数据挖掘基础课程作业，为学习者提供了深入探索这一领域的宝贵资源。课程作业涵盖了数据预处理、模式识别、分类、聚类、关联规则学习等多个关键环节。学生将通过使用Python的Pandas库或R语言的dplyr包等工具，实现数据清洗、转换和集成等操作。作业还可能涉及到决策树、随机森林、K-means等算法的实现和性能分析，以及关联规则挖掘的实践应用。数据可视化工具如Matplotlib和Seaborn也被用于帮助理解和解释挖掘到的模式。整个学习路径都在“Foundations_of_data

快速编制现金流量表的 Excel 模板挺好用的，尤其适合经常需要整理财务数据的你。只要把资产负债表和利润表的数据往里一填，现金流就自动算好了，省了不少事。 资产负债表和利润表是现金流量表的两大数据源，别小看它们。像折旧、应收账款这些数据动动就会影响经营现金流，所以填表前要对着核实清楚。 工具用的是间接法，就是从净利润出发，一点点调整非现金项目。比如折旧、摊销这些，虽然没花现金，但也得从利润里扣出来反映实际情况。 比较方便的是，投资活动和筹资活动的部分也都做了。比如借了笔钱，就归筹资；卖了个设备，那就是投资流入。逻辑清晰，表格逻辑也都搭好了。 生成出来的表也挺整洁的，结构一目了然。经营活动的现金

一些卷子和总结