Score 表.xlsx 的结构清晰，字段命名挺直观，读数据的时候基本不用改表。专门用来配合数学建模里那种“Excel 读入+模型调用”的流程，挺顺手的。

Excel 表格的列名起得比较贴近模型需求，比如成绩、编号、组别这些，直接拿来喂 Python 或 Matlab 都方便，省去不少预麻烦。

你如果平时用pandas.read_excel()读表，这个文件应该能直接用。响应快，没乱码，数据也干净，不用像杂表那样瞎折腾。

比较推荐配合一些建模教程一起练，比如第一天读入文件的笔记，顺着这个练，数据就能读得明明白白。

再加上它是纯表格型的，没有合并单元格，也没花哨格式。拿来直接做数据也行，比如用Excel 公式或直接丢进Matlab跑回归啥的。

如果你建模刚起步，建议把Excel 数学建模入门指南一起看看，会更快上手。