图形化界面的 Kettle，ETL 开发里算是挺顺手的工具了。你不用写一堆 SQL 或者脚本，就能把跨库的数据搬来搬去，拖拖组件、连连线，逻辑一目了然。适合那种要对接多个数据源、又想流程清晰可控的场景。

Kettle 的 transformation用来干活，比如字段转换、过滤、合并数据。Job就是调度大管家，控制流程，像是“先连库，再跑转换，发个通知”这种串联。结构清晰，执行顺序一眼能看懂。

嗯，Kettle 不挑数据库，MySQL、Oracle、PostgreSQL 都能接，配置也简单，基本点两下就通了。想深入了解内部机制？Job 机制详解这篇文章还蛮推荐。

另外，操作上如果有点小卡壳，可以参考ETL-Kettle 操作指南和用户手册，写得还比较清楚，手把手带着你走流程。

如果你是刚上手 ETL、又不想一开始就被各种复杂代码劝退，Kettle的确是个还不错的选择。想试试更真实的场景？可以看看实用案例那篇，比较贴近日常开发。

提醒一句：做多表时注意字段类型和命名对齐，避免流程中间炸掉。调试建议开日志，出问题好追。

如果你平时要做数据同步、数据清洗，又想省点事儿，可以考虑把Kettle加入工具箱里，跑批、调度都挺稳。