60 年代的数据收集、数据库创建，搞得还挺基础，但就是这些打下了数据挖掘的底子。那时候用的是信息管理系统 IMS，还有网络数据库管理系统，听着老派，其实也挺硬核的。
60 年代的数据收集、数据库创建，搞得还挺基础，但就是这些打下了数据挖掘的底子。那时候用的是信息管理系统 IMS，还有网络数据库管理系统，听着老派，其实也挺硬核的。
到了 70 年代，关系数据库模型一出，数据存储方式一下子清爽多了。像表-字段-记录这种结构，对开发来说，逻辑清晰、查询方便，SQL语句一写，结果就能跑出来。
你要是对这些发展背景感兴趣，建议顺手看看下面几个资源，都是比较有用的：
- 网络数据挖掘，里面讲了现在网络环境下怎么搞数据
- 数据库关系模型概述，入门级内容，通俗易懂
- 数据库 SQL 关系模型详解，讲得比较细，适合动手练
- 数据库关系模型授课资料，适合想做教学演示或者整理笔记的
- 数据库关系模型的利与弊，比较全面，看完你也能说点观点了
如果你刚好在研究数据挖掘的演变历程，或者准备讲一段技术发展史，这波资料可以直接拿去用，省你不少时间。