快速近似熵Matlab向量化实现

MATLAB 里的拉格朗日插值用得多了，手动写那一堆循环其实挺烦的。这份资源直接上了向量化实现，速度快、写法清爽，结构也比较容易看懂，适合你在大量插值点时拿来就用。主函数叫Lag_interp，其它几个像Lag_basis、Lag_omega1这些，都是拆出来的子函数，挺利于你后期扩展的。注释也写得比较全，看起来不累，懂点 MATLAB 基本都能跟得上。要用也简单，直接把这些.m文件丢进一个目录，跑一下示例代码就能试。适合搞数值、数据拟合那类场景，比如从传感器抓一堆离散点，想拟合出平滑曲线时，用这个准没错。如果你在找一个高性能又好上手的插值工具，这个资源还蛮值得一试的。对插值精度要求高、懒得一

优化Matlab代码的向量化方法，利用向量操作提高代码执行效率。通过减少循环和增加矩阵运算，优化算法的速度和性能。

Matlab 的矩阵操作总让人头大？CS1674 的这份作业代码就挺有意思的，专注在向量化 vs 循环的效率差异上，写法简单，逻辑清晰，挺适合拿来当学习范例的。是用randn生成高斯分布的随机向量那段，还真有点意思。 向量化的部分算是这段代码的亮点。用size获取维度，再用for循环加 1，再来一遍不用循环的向量加法，两者计时对比一目了然，效率差距蛮直观的。新手也能立马 get 到 Matlab 推荐向量化的理由。 还有打印输出的细节也讲得比较清楚，比如不同的打印方式、怎么用tic/toc做性能对比，都是实战派的小技巧。你要是刚上手 Matlab、正好卡在怎么高效大向量，不妨看看这段。 另外，

本教程提供有关数值数组和向量化运算的全面指南。它涵盖了创建、操作和利用 MATLAB 2008a 中的数组以及优化代码性能的向量化技术。

多维数组的方差-协方差矩阵不好搞？其实只要你摸清了怎么把它向量化，效率能高一截。这个资源教你怎么按列顺序把对角线和对角线下方的元素堆起来，生成一个漂亮的列向量。嗯，挺适合搞统计建模或者在大规模数据时提速用的。vech函数对多维支持不太行，这里作者搞了个自定义方法，还附带了vechmd.zip，可以直接上手。你要是经常用 MATLAB，爱折腾多维数组，值得一看。

如何衡量机器学习研究的可重复性？目前关于可重复性的讨论大多基于直觉或假设，缺乏实证数据支持。发布代码是目前领域内常用的做法，但这不足以完全确保可重复性。为了量化可重复性，我们手动尝试复现了 1984 年至 2017 年间发表的 255 篇论文，记录了每篇论文的特征，并对结果进行了统计分析。 在复现过程中，我们没有参考作者提供的代码（如果有的话），以避免因代码与论文之间可能存在的差异而产生偏差。 本研究的目的是推动关于可重复性研究的量化讨论。这项工作并非试图对数据中所有潜在见解进行全面评估，改进协议、数据和解决偏差等方面仍需进一步研究。

一切关于编译和向量化查询，你一直想了解但又不敢问的内容，现在被深入分析了。

《深入浅出数字信号处理》以向量为工具，以直观、概念化的方式阐述数字信号处理的核心概念及其应用。 书籍以频谱分析和数字滤波为主线，共分为九章： 第一章：数字信号处理的发展及应用 第二、三章：信号与线性时不变系统的基本概念 第四章：信号与系统的相互作用：卷积与相关 第五、六章：频谱分析工具：DFT及其快速算法FFT 第七至九章：数字滤波器的原理、实现及应用 本书包含完整的MATLAB代码，便于读者实践学习。

这段Matlab代码实现了基于逐段线性近似的快速双边滤波算法，该算法源于论文 Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images。代码经过优化，运行效率高，但注释较少，适合有一定基础的用户使用。