常用R程序包(I)R语言初步201006

使用程序包函数前需先导入程序包。 导入程序包命令：library(vegan)library(ade4) 程序包函数使用方法与R内置函数相同。

在控制台中键入如下命令2 + 2 a

R 的函数真的是一个实用的工具，函数使用起来挺简洁的，适合进行各种统计和数据工作。你可以通过函数(输入数据，参数=)这种方式传入参数，如果没有指定参数，默认值也能自动帮你填充。比如mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)就能直接计算平均值，参数设置也灵活。对于线性回归，你可以用lm(y~x, data=test)快速建立模型。通过这样简洁高效的方式，R 能帮你迅速和数据。如果你经常需要做统计或绘图工作，这个功能会适合你哦！

CRAN 的 R 程序包资源，挺适合刚接触 R 语言的朋友。不光源码全，还有 Mac 和 Windows 的安装包，直接下载就能用。像vegan包，做生态的常用，官方就贴心地给了.tar.gz、.tgz、.zip这三种格式。嗯，Windows 用户注意下，.zip包别手动解压，R 里用install.packages()直接装就好。

黑白风格的 R 语言首页图，第一眼看着就挺干净的。R 其实不光是门语言，还是一整套搞统计和画图的软件工具，挺适合你表格、做的时候用。嗯，说白了，R 就像个数据界的 Photoshop，手里有数据，就能玩出不少花样。

脚本语言是一种依靠解释器来运行代码的计算机语言，语法简单，能用较少的代码实现复杂功能。虽然运行速度较慢，但开发效率挺高。像 Windows 批、PHP、Python 和 JavaScript 都属于脚本语言。今天，我想给你推荐一系列实用的 R 语言学习资源。是 R 语言在统计绘图和编程方面，简直是小伙伴们的好帮手！这些教程从基础到进阶，包含了统计绘图、编程实例、数据表等内容，能你迅速掌握 R 语言的精髓。比如，R 语言初步统计绘图与编程这篇教程，涵盖了如何制作统计图、如何数据，适合刚接触 R 语言的小白。如果你有兴趣深入学习，还可以参考更多相关的教程和资源，学习如何在 R 中实现多图排版、统计

绘制地图其实没那么复杂。maps包的map()和包的addBubbles()功能就挺实用的，尤其是在绘制区域数据时，能你轻松标注地点。使用map()方法，地图绘制的过程流畅，还能通过addBubbles()来增加气泡标注，表示特定数据的分布或重要性。这两个包的搭配挺好用，效果也不错。想深入了解不同绘图方式，不妨看看相关的教程或资料，都会给你多启发。如果你已经有一些 R 基础，想进一步掌握地图绘制技巧，推荐你参考一些相关链接，比如R 语言各类图形绘制函数、Echarts 地图绘制等，这些内容会对你提升技能有大。

外部数据的读取是 R 语言里你绕不开的一块，尤其是你刚上手做数据的时候。read.table()和read.csv()这俩函数，嗯，用得最多，基本上你天天都得打交道。txt、csv 都能整，格式也比较灵活，响应也快，代码也简单。最常见的是csv文件，像电商数据、实验记录这种，基本全是这个格式，直接用read.csv('data.csv')就行，默认以逗号分隔。txt 格式就换成read.table()，自己设个sep参数，比如制表符用sep='\t'。如果你碰上的是 Excel、SPSS、SAS 这些比较“非主流”的格式，别慌，R 社区里也有一堆包帮你搞定。像foreign包支持好几个老牌统计

R语言是一款开源、免费的软件，专门用于统计分析与图形制作，是统计计算和统计制图方面的理想工具。