数据仓库的三层结构，挺适合银行这种数据量大、更新频繁的场景。ETL负责数据的抽取、转换、加载，说白了就是把业务系统的数据拉过来、整理好、装进去，像Informatica、datastage这些工具用起来还不错。

存储和管理层就是个大仓库，嗯，ODS-DW结构用得比较多，数据主题清晰，还支持多维查询。数据库选Oracle、Teradata都挺稳妥。结构化、非结构化都能搞定，响应也快。

数据和展现层的亮点是能搞OLAP和数据挖掘，联机、数据挖掘一套下来，你要找高价值客户、做风险预测，都能搞定。比如信用卡业务，配合SAS建的行为计分、申计分模型，能实时动态调整额度，效果蛮好。

如果你在搞银行或金融行业数据仓库，推荐看看http://www.cpud.net/down/7158.html这类资料，技术细节多，实操性强，别错过哦！