Haar小波变换矩阵实现Matlab开发

Haar 小波变换的矩阵构造挺巧的，用的就是那种分而治之的思路。你只要搞清楚从H_1 = [1]怎么一步步递推，剩下的都挺顺的。这里用到了克罗内克积，其实就是一种矩阵的“放大镜”，两个小矩阵拼成一个大矩阵。再加上1/sqrt(2)的归一化，不仅让结果漂亮，还能保证正交性，挺贴心的。

要用这个 H 矩阵干嘛？像是做图像压缩、信号去噪啥的，挺方便的。你只要拿一个长度为 2 的幂的向量，直接乘上这个矩阵就行，响应也快，代码也简单。像下面这样：

H = haarMatrix(8);
x = rand(8,1);
y = H * x;

H 是你生成的变换矩阵，x是原始信号，y就是小波系数了。要恢复也简单，直接转置回来：

x_recon = H' * y;

相关资料我也翻了一些，克罗内克积怎么加速、单位矩阵怎么构造，甚至还有归一化算法实现，通通都有链接，不怕你看不懂，就怕你不点。

如果你平时用 Matlab 多，或者正好想找个思路清晰的小波变换代码，嗯，这资源还蛮值得一试的。