指数平滑的 MATLAB 实现，用起来还挺顺手的。项目里主打文件是expsmooth.m，算法逻辑清晰，参数配置也比较灵活。想搞定时间序列的短期波动，这工具真挺合适。

简单指数平滑的方式，就是对最近的数据点多给点权重，远一点的少一点，适合没啥趋势的场景。要是数据有趋势变化，用Holt 线性趋势模型，还能顺带预测未来走势。季节性数据？那就用Holt-Winters，趋势、季节性一起搞定。

你传进去一组时间序列数据，再给个平滑因子、趋势因子，甚至季节因子，输出就是平滑后的数据或者预测值。代码结构不复杂，改参数、加功能都比较方便。打开expsmooth.m看下，快就能上手。

授权信息写在license.txt里，基本开源用着没啥大问题，但如果打算商用，最好还是认真看一遍。有做销售预测、库存管理、经济走势的需求，这个脚本用来做前期数据，效率还不错。

如果你正好用 MATLAB 做时间序列，可以顺手下一个试试。想了解其他平滑方法，还可以看看指数平滑技术时间序列的应用或者PowerSmooth 平滑工具。