如果你在做数据挖掘,是聚类,Java 里的 DBSCAN、GMM 和 K-means 三大算法可以说是有用的工具。DBSCAN 是基于密度的,能噪声数据,且不受簇形状的限制,适合复杂数据。GMM 则适合带有多模态分布的数据,它通过期望最大化(EM)算法来优化聚类结果。K-means 是最常用的聚类算法,简单高效,但对初始中心选择敏感。每种算法都有各自的优势,选择合适的算法能大大提高你的效率哦。