数据挖掘的复习资料，内容还挺扎实的，尤其是对 OLTP 和 OLAP 这两类数据库系统的对比讲得蛮细。像数据的三个 V（Volume、Variety、Velocity）这些大数据的基础点也都有覆盖，适合你在项目里搞或者做系统设计时参考一下。

大数据的三个 V讲得接地气：Volume是说数据量贼大，像用户行为日志、传感器数据那种一秒一堆；Variety是各种花式格式都有，JSON、XML、图像视频啥的全都有；Velocity嘛，说白了就是数据来得快，也得跟得上，比如你搞实时推荐系统，这个点就关键。

OLTP 和 OLAP 的对比也挺实用。OLTP适合那种电商下单、酒店预订这种高频操作，重点是事务完整性，比如要有锁机制；而OLAP更像是 BI 系统，历史数据多、查询复杂，比如搞个年终报告，这种场景少不了。

而且它还提了个点我觉得你得注意：OLTP 和 OLAP 最好别混用，一个追求秒级响应，一个动不动上百 G，一台机器搞两个活，容易资源打架，尤其磁盘和 CPU 一饱和，前端用户体验直接掉线。

你要是平时做前后端协作，搞点报表或者数据展示的需求，这份资料拿来复习挺合适的。不想啃大部头书，刷下这个就够你稳住面试了。

顺带放几个相关的延伸链接，有兴趣可以点进去看看：