分层BLOG社区识别算法

Web社区是具有相似主题的网页集合，由于Web的自组织性存在很多社区。论文研究如何发现和利用这些社区信息。

J.M. Santos 等人提出的 LEGClust 算法是一种基于分层熵子图的聚类算法，该算法已发表在 IEEE TPAMI（第 30 卷，第 1 期，2008 年，1-13 页）。MATLAB 代码可用于实现该算法。

本篇JavaWeb教程（四）将介绍基于分层开发思路的JavaWeb模板实现。该项目基于Maven构建，主要包括以下三个层次： DAO层（数据访问层）：负责与数据库进行交互，完成数据的增删改查操作。 Service层（业务逻辑层）：处理业务逻辑，调用DAO层的接口并进行业务处理。 Domain层（实体类）：定义项目中的实体对象，通常映射数据库表中的结构。 项目实现了与数据库的连接，提供对book表的增删改查功能，并且能够通过UI页面在网页上展示book表中的数据。

在Oracle的LHR DUAL系列博客中，我们探讨了其独特的双路系统架构，以应对现代企业级需求。该系列详细分析了双路设计如何提升性能和可靠性，适用于各种工作负载。通过此系列，读者将深入了解Oracle在企业解决方案中的创新应用。

这是一个用于配电网遍历的程序，提高网络管理效率和数据传输速度。

LDA分类算法是一种在人脸识别和表情识别中广泛应用的技术。它通过分析数据中的潜在语义结构，有效地提取和分类特征，从而实现精准的识别和分类。

基于多层分割算法，从GPS轨迹数据中识别活动停留点，挖掘出行信息。

MATLAB熵编码社区检测代码的介绍，这个存储库收集并重新构建了多个重叠的社区检测算法。主要包括算法的调查、实现、图形输入基准、子模块和脚本。灵感来自于JetBrains的建议，该项目专注于C++、Python和Java的CLion、PyCharm和IntelliJ。该存储库包含了一些独特的社区检测算法，供感兴趣的人进行探索和调查。生成了LFR基准的五种图形，详细说明了图的构建和成功的过程，虽然未使用真实数据集的某些文件。新的可下载链接提供了有用的资源。算法都有各自的ReadMe.md文件，简要介绍了算法的信息和当前的重构状态。根据Che等人2013年的调查论文提取了类别信息。所有的C++项目

人脸识别算法常用 MATLAB 实现，适合研究和学习，提供初步代码供参考。欢迎完善和指正不足之处。