协方差函数表示区域化随机变量之间的差异。空间协方差被定义为区域化变量在两个空间点之间的二阶混合中心矩。自协方差函数是区域化变量本身协方差的函数。
协方差函数: 空间统计分析工具
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协方差矩阵的性质：
对角线元素为方差：主对角线元素 Cii 等于变量 Xi 的方差。
对称性：Cij = Cji，这意味着协方差矩阵是对称的。
非负定性：对于任何实向量 t，t'Ct ≥ 0，表明协方差矩阵是非负定的。
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空间协方差可以有效地量化区域化随机变量之间的差异。在概率论框架下，随机向量 X 和 Y 的协方差被定义为二者的二阶混合中心矩。
对于区域化变量 Z(x)，其在空间点 x 和 x+h 处的协方差，也即 Z(x) 的自协方差函数，可以定义为：
(公式 4.2.1)
(公式 4.2.2)
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